Python + AI 初学者：构建您自己的本地 AI

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
级别：初学者 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |持续时间：11 个讲座（2h 45m）

你将学到什么

• 使用虚拟环境、.env 文件和 .gitignore 设置专业的 Python 项目。
• 使用 LM Studio 在您自己的笔记本电脑上运行大型语言模型 – 无需云费用，无需 API 密钥。
• 使用 OpenAI SDK 对任何 OpenAI 兼容端点进行 Python 到 LLM 调用。
• 构建具有持久消息历史记录、系统提示和角色的多回合聊天机器人。

要求

• 无需具备编程经验 – Python 基础知识从零开始教授。
• 一台 Windows、macOS 或 Linux 笔记本电脑，至少配备 8 GB RAM（建议 16 GB）和大约 5 GB 可用磁盘空间。
• 您将在课程期间安装的免费工具：Python 3.11+、VS Code 和 LM Studio/Ollama。无需付费帐户。

描述

在您自己的笔记本电脑上构建真正的人工智能助手 – 即使您从未编写过一行 Python 代码。

这是一门初学者优先的实践课程，带您了解“Python 是什么？”使用 LM Studio 交付完全在您的计算机上运行的多角色 AI 助手。没有付费 API 密钥。没有信用卡。学习时没有速率限制。

是什么让这门课程与众不同

• 本地优先 – 一切都可以通过免费的开源工具在您的笔记本电脑上运行。
• 构建，而不是观看 – 每个概念都是通过您实际运行的 Python 文件来教授的。
• 每个主题两个文件 – 一个供后续操作的简短演示文件和一个供您按照自己的进度学习的较长注释文件。
• 真实项目 – 三项评分作业和一个顶点 – 全部采用 QA 风格，因此您可以完成一个作品集。
• 在需要之前不要使用框架 – 纯 Python 和 OpenAI SDK – 就是这样。

在本课程结束时，您将能够

• 使用 venv、.env 和 .gitignore 设置专业的 Python 项目。
• 使用 LM Studio / Ollama 在您自己的笔记本电脑上运行大型语言模型。
• 进行第一次 Python 到 LLM API 调用。
• 构建具有内存和系统提示的多回合聊天机器人。
• 准备好后，可以使用与 Open Router 等云提供商相同的代码。
• 使用 GitHub Copilot 使编码速度提高 5 倍。
• 推出具有多个角色的菜单驱动的个人 AI 助理。

您将构建什么

• 测试用例目录 – 纯 Python 数据项目（作业 1）
• 错误报告生成器 – 您的第一个真正由 LLM 驱动的工具（作业 2）
• QA 代理 — 一个多技能代理，负责规划、分类、总结和评估风险（作业 3）
• 个人生活助理 – 具有多个 AI 角色和菜单驱动循环的顶点
• 具有持久交叉对话记忆的缺陷分类助手

本课程适合谁

• 想要将 Python 和 AI 技能添加到工具包中的测试人员、SDET 和 QA 工程师