使用 Agent Framework、Mcp 和 .Net 进行 Agentic AI 开发

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC
语言：英语 |时长：5小时12米

您将学到什么

• 使用 Microsoft Agent Framework 构建自主 AI 代理
• 为 AI 系统添加持久内存和上下文
• 从 C# 方法创建自定义工具
• 设计多代理工作流程和群聊
• 使用矢量数据库构建 Agentic RAG 系统
• 使用 DevUI 调试和测试代理系统
• 集成 MCP 以实现安全代理通信

要求

• 基础到中级 C# 和 .NET 知识
• 无需具备人工智能经验
• 适合初学者的人工智能工程方法

描述

了解如何使用 Microsoft Agent Framework、Azure OpenAI、MCP 和现代企业工具在 .NET 中构建可投入生产的 Agentic AI 系统。

你将掌握什么

微软代理框架

• 构建有状态的 AI 系统
• 使用 Azure OpenAI 模型
• 了解企业 AI 架构

多代理编排

• 创建顺序和并发工作流程
• 构建群聊和交接系统
• 开发可扩展的编排管道

代理 RAG 系统

• 使用矢量数据库和嵌入
• 创建语义搜索系统
• 构建智能检索工作流程

协议和集成

• 实现代理间通信
• 集成模型上下文协议
• 使用 AG-UI 前端流式传输

可观察性和测试

• 跟踪工具调用和令牌使用情况
• 使用 DevUI 调试工作流程
• 使用 .NET Aspire 监控系统

课程路线图

核心代理开发

• 创建 AI 代理和工具
• 生成 JSON 架构
• 实施内存和会话

多代理系统

• 构建协作式 AI 代理
• 创建群聊工作流程
• 直观地监控交接情况

高级代理 RAG

• 集成矢量存储
• 创建嵌入
• 构建智能检索系统

通信和 API

• 将代理公开为 API
• 构建安全通信系统
• 流式生成 UI 组件

技术堆栈

• .NET 10 和 C#
• ASP.NET Core 和 Blazor
• 微软代理框架
• Azure OpenAI
• .NET Aspire
• 开放遥测
• 矢量数据库
• 微服务架构

本课程适合谁

• .NET 开发人员学习 AI 工程
• 构建 AI 系统的软件架构师
• 集成 AI 工作流程的技术主管
• 开发企业 AI 应用的开发者