您的第一个 AI 聊天机器人测试策略：QA 工程师的手册

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
级别：初学者 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |持续时间：6 个讲座（1h 3m）

你将学到什么

• 应用 5 点框架有效测试 AI 聊天机器人
• 为不确定的 AI 响应编写测试用例
• 使用可下载模板创建完整的 AI 聊天机器人测试策略
• 在 JIRA 中清楚地记录和传达 AI 缺陷
• 在 AI 模型发生变化时维持测试策略

要求

• 至少 1 年质量检查或软件测试经验
• 在 JIRA 中编写测试用例和记录缺陷的基本知识
• 无需人工智能、Python 或数据科学经验

描述

本课程为 QA 工程师和测试人员介绍实用的 AI 聊天机器人测试。

传统的 QA 方法在使用 AI 聊天机器人时常常会失败，因为响应可能会有所不同、包含不准确的内容，并且缺乏单一的正确答案。本课程提供了一个结构化框架来应对这些挑战。

该课程基于医疗保健人工智能平台的实际生产经验，重点关注实际测试策略、缺陷报告以及长期保持质量。

你会得到什么

• 用于 AI 聊天机器人测试的可重复 5 点 CHART 框架
• 完整的 AI 聊天机器人测试计划模板
• 以 AI 为中心的测试用例和 BDD Gherkin 场景示例
• 在 JIRA 中记录 AI 缺陷的结构化方法
• 了解从传统 QA 到 AI QA 的思维转变

这门课程适合谁

本课程专为从事 AI 聊天机器人或 AI 支持产品工作的 QA 工程师、手动测试人员和测试主管而设计。

不需要数据科学或 Python 知识。

为什么这门课程与众不同

与基于理论的 AI 测试课程不同，本课程侧重于现实世界的生产测试场景、缺陷报告和实用的聊天机器人 QA 策略。

涵盖的内容

• 讲座 1：为什么 AI 聊天机器人的故障不同
• 讲座 2：在每个 AI 聊天机器人中必须测试的 5 件事
• 讲座 3：编写没有单一正确答案的测试用例
• 讲座 4：AI 聊天机器人测试计划演练
• 讲座 5：在 JIRA 中记录和传达 AI 缺陷
• 讲座 6：长期维护您的 AI 测试策略

包含的资源

• AI 聊天机器人测试计划模板
• BDD Gherkin 场景示例
• AI 缺陷 JIRA 票证模板
• 5 点 CHART 测试清单

本课程适合谁

• 使用 AI 聊天机器人进行质量检查工程师和手动测试人员
• 测试主管管理人工智能驱动的 SaaS 产品的质量
• 医疗保健、金融科技和供应链行业的质量保证专业人员