面向初学者的 Agentic AI：从头开始构建智能 AI 代理 ()

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
级别：初学者 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：16 场讲座 ( 3h 38m )

你将学到什么

• 了解 Agentic AI、自主 AI 代理的基础知识，以及 AI 系统如何思考、规划和采取行动
• 使用工作流程、提示、内存系统和工具集成构建适合初学者的 AI 代理
• 创建自主使用工具、API、知识库和自动化工作流程的 AI 系统
• 了解大型语言模型 (LLM)、记忆、推理和决策在 AI 代理中的工作原理
• 开发项目，包括 AI 聊天机器人、支持记忆的助手、文档感知 AI 系统和多代理工作流程
• 探索检索增强生成 (RAG) 并构建知识驱动的 AI 助手
• 了解多代理系统如何协作和自动化工作流程
• 学习 AI 安全、负责任的 AI 开发和快速工程的最佳实践

要求

• 无需具备 Agentic AI、AI 代理或机器学习方面的经验
• 具备基本的计算机技能，熟悉网站和在线工具
• 初学者水平的 Python 知识很有帮助，但不是强制性的
• 对人工智能、自动化和智能系统充满好奇

描述

本课程包含人工智能的使用。

欢迎学习 Agentic AI 初学者：从头开始构建智能 AI 代理，这是一门实用课程，旨在帮助您了解和构建智能 AI 系统。

您将了解自主人工智能代理如何在最少的人类指导下思考、计划、推理、使用工具、记住信息以及完成任务。该课程侧重于通过适合初学者的项目进行实践学习，而不是复杂的数学。

您将探索大型语言模型 (LLM)、记忆系统、推理、自动化工作流程、API 和外部知识源。您还将了解人工智能系统如何结合推理、记忆、动作和自动化来解决现实世界的问题。

包含的项目

• 人工智能聊天机器人
• 具有记忆功能的人工智能助手
• 使用工具的自主 AI 工作流程
• 使用 RAG 的文档感知 AI 系统
• 多代理系统初学者
• 人工智能生产力和自动化项目

涵盖的主题

• 快速工程
• 多代理系统
• 知识库
• 人工智能自动化
• 自主工作流程
• 人工智能安全
• 情境感知人工智能
• 代理编排
• 未来人工智能系统

在本课程结束时，您将了解现代 Agentic AI 系统的工作原理以及如何使用实用工具和工作流程构建适合初学者的 AI 代理。

本课程适合谁

• 对 Agentic AI 和 AI 系统感兴趣的初学者
• 探索 AI 自动化和智能系统的学生和专业人士
• 想要构建真正的 AI 代理的开发者
• 商业专业人士和企业家探索人工智能驱动的自动化
• 对自主 AI 系统感到好奇的内容创作者、分析师和技术爱好者