完整的生成式 AI 训练营:构建真正的 AI 应用程序

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使用 LLM、Prompt Engineering、RAG、AI Agents、LangChain 和 Python 构建真实世界的 AI 应用程序(个人作品集)

MP4 |视频:h264,1920×1080 |音频:AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别:中级 |类型: 电子学习 |语言: 英语 |时长:49 场讲座 ( 5h 54m )

你将学到什么

  • 掌握机器学习、神经网络、生成式 AI 和 Python 的基础知识
  • 使用 LangChain API 与法学硕士联系
  • 了解完整的 RAG 管道,包括数据提取和检索流程,以及使用矢量数据库
  • 使用 OpenAI Agent Builder 和 n8n 构建代理工作流程
  • 探索 ReAct Agent、Crew AI 和模型上下文协议 (MCP)
  • 利用语音转文本 (STT) 和文本转语音 (TTS) 模型超越文本
  • 使用 GitHub、Streamlit、Supabase 和 Vercel V0 创建和部署应用
  • 使用 Claude 和 Cursor IDE 体验“Vibe 编码”

要求

  • 无需编程经验。我们教授 Python 基础知识,并提供使用 LLM API 构建应用程序的代码演练。虽然其中大部分都可以通过 Vivi 编码,但了解这些集成的工作原理可以帮助您真正脱颖而出。
  • 愿意学习和成长,而不仅仅是氛围编码。

描述

欢迎来到完整的生成式 AI 训练营,在这里您将学习如何使用当今业界使用的最新工具、框架和工作流程来构建现实世界的 AI 应用程序。

本课程专为希望获得实用的生成式人工智能技能并在人工智能时代保持领先地位的初学者、学生、开发人员、产品经理和专业人士而设计。您不需要具备人工智能经验即可开始使用。我们逐步介绍基础知识,同时重点关注实际实施。

在整个课程中,您将了解大型语言模型 (LLM) 的工作原理、如何编写有效的提示,以及如何使用 Python 和现代人工智能框架构建人工智能驱动的应用程序。

你会学到

  • 生成式 AI 和法学硕士的基础知识
  • 快速的工程技术
  • 令牌、嵌入、转换器和注意力机制
  • 使用 OpenAI API 和 LangChain 构建 AI 应用
  • 使用 Cursor、Streamlit、Supabase、Vercel、GitHub 创建和部署应用
  • 检索增强生成 (RAG) 系统
  • 矢量数据库和语义搜索
  • AI 代理和工具调用
  • 微调概念
  • 真实世界的 AI 工作流程和自动化
  • 创建个人 AI 应用组合

本课程具有很强的实用性和项目驱动性。您将不仅仅学习理论,而是构建多个人工智能应用程序,以增强您的理解并帮助您为实习、工作和自由职业机会创建强大的投资组合。

在本课程结束时,您将能够使用行业相关工具和工作流程自信地构建、理解和部署现代 AI 应用程序。

本课程适合谁

  • 希望开启 AI 职业生涯的学生
  • 希望在人工智能时代保持领先地位的产品经理
  • 计划转型为人工智能角色的职业人士
  • 想要培养实用的生成式 AI 技能的开发者

其他信息

作者
发布日期
21 小时 前
类别
IT与软件
标签
Python 与 OpenAI 人工智能应用开发 开放人工智能API 生成式人工智能 生成式人工智能基础知识
软件名称
完整的生成式 AI 训练营:构建真正的 AI 应用程序
探索
Video Courses
创作者
Kaushik Annambhotla
语言
英语
上传者
Verda Becker
出版商
Udemy

下载版本

版本 兼容平台 语言 大小 更新时间 下载
2026 英文 4.41GB 2026-05-16
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