Databricks AI Playground 中的快速工程和原型设计

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：中级 |类型： 电子学习 |语言： 英文+字幕 |持续时间：42m 10s

你将学到什么

• 采用 LLM 的组织常常面临提示质量不一致、输出不可靠以及从实验到生产没有明确路径的问题。
  在本课程《Databricks AI Playground 中的提示工程和原型设计》中，您将能够在 Databricks 生态系统中系统地设计、测试和操作 LLM 提示。
• 首先，您将探索核心提示工程技术，包括零样本提示、少样本提示、思维链提示和基于角色的提示，并学习使用 AI Playground 的比较模式和参数控件迭代地完善提示。
• 接下来，您将了解如何在真实的组织数据中建立提示，以及如何将经过验证的提示从 Playground 导出到笔记本、MLflow 跟踪的模板和自动化管道中。
• 最后，您将了解如何使用 Unity Catalog 构建和管理具有版本化模板、文档标准和协作工作流程的可重用提示库。
• 学完本课程后，您将具备 Databricks 中的快速工程技能和知识，可以自信地将法学硕士支持的功能从原型推向生产。