MP4 |视频:h264,1920×1080 |音频:AAC、44.1 KHz、2 Ch
类型:电子学习 |语言: 英语 |时长:181 节课 (18h 33m)
你将学到什么
- 使用 OpenAI 和用于构建现实世界人工智能应用程序的 Gemini API
- 使用经过验证的工程技术制作有效的提示
- 构建聊天机器人、语音应用和图像生成工具
- 使用 LangChain 创建使用内存和工具的代理
- 使用嵌入和嵌入RAG 用于更智能的搜索和问答
- 使用 LangGraph 和 LangSmith 构建多步代理
- 分析、调试和改进 LLM 支持的应用
- 从头开始构建功能齐全的 AI 研究助手
- 本课程是您成为生成式 AI 工程师的实践之路……不仅会使用 AI,还会利用 AI 进行构建。
您将从提升 Python 技能开始,掌握如何构建模块化代码、处理 API 和操作数据。然后,您将深入了解大型语言模型 (LLM) 的世界 – 它们如何工作、如何训练以及如何通过高级提示工程与它们有效地交谈。
从这里开始,一切都与应用有关。您将学习如何使用 OpenAI 和 Gemini API 构建真实世界的人工智能应用程序 – 使用聊天、图像和音频功能。通过学习用于链接提示和构建代理的 LangChain 以及用于编排有状态、多步骤工作流程的 LangGraph 等框架,您将走得更远。您将使用嵌入和矢量数据库为您的应用程序提供内存,并学习使用 LangSmith 调试和扩展生产就绪系统。
这不仅仅是理论。在整个课程中,您将构建聊天机器人、智能图像工具、搜索驱动的问答系统等。当您构建一个使用检索、工具和推理来生成真实世界数据的高质量摘要的研究代理时,最终的顶点将所有内容整合在一起。
这就是从人工智能实验到工程设计的过程。


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