Vibe 编码员的 AI 代理安全

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：中级 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：29 个讲座（1h 32m）

你将学到什么

• 识别 AI 生成和 Vivi 编码应用中的常见安全风险
• 了解 AI 代理中的提示注入、间接提示注入和工具滥用
• 保护 AI 代理免受身份验证、授权破坏和数据泄露
• 通过 RBAC、工具验证和清晰的数据边界减少影响范围
• 在部署之前识别机密暴露、不安全的默认设置和依赖性风险
• 使用 AI 工具快速构建时使用安全检查并审查工作流程

人工智能辅助开发使快速构建应用程序变得比以往更加容易。但它也使得更容易快速地传递安全错误。

本课程的主题是在现代人工智能驱动的应用程序和基于网络的人工智能代理成为真正的问题之前保护它们。您将解决正常 Web 应用程序使用 LLM 工作流程、工具调用、内存、用户数据、云访问和后端操作启动时出现的安全风险。

该课程不仅仅谈论理论，而是遵循实际的人工智能代理应用程序，并展示它如何以现实的方式突破。您将看到真实系统中如何发生提示注入、间接提示注入、访问控制损坏、权限过多、秘密暴露和数据泄露。

您还将学习如何通过实际防御来解决这些问题：RBAC、工具验证、显式数据边界、更安全的权限、人机交互检查以及部署前更好地审查工作流程。

我们的目标不是让你对人工智能开发产生偏执。目标是帮助您更快地构建，同时不忽略重要的安全基础知识。

在课程结束时，您将了解传统应用程序安全性和 AI 代理安全性如何联系、vivi 编码的应用程序经常出错的地方，以及如何在交付 AI 支持的产品之前降低风险。