Amar Massoud 博士为会计专业人士提供人工智能

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：所有级别 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：31 场讲座 ( 3h 43m )

你将学到什么

• 确定任务何时需要生成式 AI 与传统机器学习
• 使用 AI 审查合同并起草 ASC 606 收入计划 – 然后进行验证
• 生成并三向匹配发票，并发现定价和数量错误
• 优先考虑 AR 催收和草案合规的分层催款顺序
• 对费用进行分类、标记政策违规行为并审核收据是否存在欺诈
• 使用正确的人机交互阈值运行非接触式应付账款
• 核对账目、草拟日记账分录并撰写通量/差异注释
• 构建基于驱动因素的预测、运行场景和自动草稿板叙述

本课程涉及人工智能的使用。

停止观看人工智能演示。开始做工作。大多数“人工智能会计”课程都会在讲师的屏幕上向您显示提示，但不会给您任何练习的机会。本课程有所不同：您在整个会计周期中为一家虚构的 SaaS 公司（NovaBridge, Inc.）使用一个单一的、现实的、故意存在缺陷的数据集，然后您就会发现人工智能（和数据）出了什么问题。

您将使用您实际可以使用的工具 – ChatGPT、Claude 和 Microsoft Copilot（包括 Excel Copilot） – 作为您的日常驱动程序，然后了解企业财务团队如何在 Trullion、Bill、HighRadius、Ramp、Vic、BlackLine、FloQast、Datarails 和 MindBridge 等专业平台上运行相同的工作。

是什么让它变得实用：

• 一个经常性数据集 – 总账、试算表、AR账龄、发票批次、费用导出、客户合同、银行反馈和实际与预算，所有这些都包含着需要查找的实际错误。
• 每个讲座都有一个可下载的实验套件 – 工件、复制粘贴提示包、分步练习、答案键和验证清单。
• 每个实验室都融入了护栏 – 切勿将客户数据粘贴到公共模型中，保留人工签字，重新计算每个数据，并保留审计跟踪。这是会计级人工智能，而不是智能提示。
• 顶点 — 使用 AI 端到端运行 NovaBridge 的完整月末结算。

您将经历真实的周期：收入确认 (ASC 606)、计费和支付。发票、收款、费用和AP 自动化、月末结算、预测和统计FP&A、异常&欺诈检测和董事会就绪报告 – 以及如何管理财务团队中人工智能的使用（NIST AI RMF、AICPA 保密性）并以可衡量的投资回报率进行推广。

无论您是会计人员、财务主管、应付账款/应收账款专家、财务计划和分析分析师、簿记员，还是评估人工智能的首席财务官，您都可以在周一早上使用人工智能，并准确地知道人工智能在哪些方面可以提供帮助，在哪些方面必须进行人类判断，以及如何验证每个结果。