使用 Google Colab 使用 Python 进行机器学习

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：1小时56米

你将学到什么

• 准备、清理和探索机器学习数据集
• 使用 Google Colab 学习机器学习的 Python 基础知识
• 使用 Python 逐步构建实用的机器学习模型
• 使用准确性、混淆矩阵和其他指标评估模型性能

要求

基本的计算机知识就足够了。无需具备机器学习经验。

描述

通过 Google Colab 以简单、实用且适合初学者的方式学习 Python 机器学习。本课程专为学生、研究人员、数据分析师、公共卫生专业人员、商业学习者以及任何想要在不安装任何软件的情况下学习 Python、数据科学、统计分析、数据可视化和机器学习的人而设计。

您将首先学习如何使用 Google Colab 在线编写和运行 Python 代码。您将学习如何创建笔记本、保存工作、连接到 Google 云端硬盘、导入数据集以及轻松管理文件。然后您将学习基本的 Python 概念，例如变量、数据类型和简单的编码任务。

本课程还涵盖使用 Pandas 进行数据处理，包括如何打开数据集、查看行和列、检查数据类型、查找缺失值、汇总数据以及准备分析数据。这些技能对于数据清理、数据分析、研究数据管理、业务分析和机器学习项目非常重要。

您还将学习 Python 中的初级统计分析和数据可视化，以了解数据中的模式、趋势和关系。最后，您将学习核心机器学习概念，包括特征、目标变量、训练数据、测试数据、分类、回归、模型构建和模型评估。

在本课程结束时，您将能够自信地使用 Python 与 Google Colab 进行实际数据分析、统计分析、数据可视化和机器学习项目。

本课程适合谁

• 想要学习 Python 机器学习的初学者
• 需要实用机器学习技能的学生、研究人员和专业人士