自己的人工智能：构建你的个人人工智能自我

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
级别：初学者 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：12 场讲座 ( 1h 27m )

你将学到什么

• 根据《AI of One’s Own》一书构建个人 AI 环境。
• 将 Docker 和 AnythingLLM 设置为您个人 AI 的基础。
• 配置 OpenAI、Ollama bge-m3、LanceDB、工作区和系统提示。
• 使用 RAG、固定参考和 MCP 工具将 AI 与您自己的环境联系起来。
• 添加时间、内存、文件系统、Fetch、Brave Search、SQLite、日历和 Gmail 只读检查。
• 了解备份、成本控制、Tailscale 访问和长期运营。

要求

• 基本的 Mac 或 PC 技能就足够了。您应该能够使用浏览器并管理文件。
• 无需编程经验。本课程将逐步完成设置。
• 需要互联网连接并能够安装 Docker Desktop 等应用。
• 熟悉 ChatGPT 或其他 AI 工具会有所帮助，但这不是必需的。
• 某些可选部分可能需要 OpenAI、Google、Brave Search 或 Tailscale 等服务的 API 密钥或帐户。

描述

本课程涉及人工智能的使用。

本课程是《AI of One’s Own》一书的实用姊妹篇。

在本课程中，您将构建书中描述的“个人 AI 自我”：一个可以连接到您自己的文档、内存、日程安排和工作环境的个人 AI 环境。

我们在这里构建的不仅仅是另一个聊天机器人。

您将学习如何创建一个环境，让人工智能可以使用您自己的材料、您自己的知识、您自己的日程安排和您自己的工作流程，而不是简单地使用 ChatGPT 等云 AI 工具。

Docker 和 AnythingLLM 不是本课程的最终目标。

它们是构建您自己的个人人工智能的基础 – 容器。

本课程逐步涵盖 Docker、AnythingLLM、初始设置、系统提示、工作区、RAG、固定引用、MCP、时间、内存、文件系统、Fetch、Brave Search、SQLite、Google 日历和 Gmail 只读集成、成本控制、备份和 Tailscale。

每个技术元素都被视为更大系统的一部分：一种发展您自己的个人人工智能的方法。

我们的目标不是将一切交给人工智能。目标是以您自己的判断为中心，同时让人工智能访问支持您的工作和思考的文档、上下文和工具。

不需要编程经验。如果您会使用Mac或PC、操作浏览器并管理文件，则可以逐步按照本课程进行操作。

在课程结束时，您不仅会了解 Docker 和 AnythingLLM 作为单独的工具，还会了解如何将它们组合到您可以随着时间的推移构建、发展、保护和操作的个人 AI 环境中。

如果您已阅读“AI of One’s Own”，本课程将作为基于屏幕的实用演练。如果这是您第一次遇到这个想法，那么这是构建您自己的个人人工智能环境的切入点。

从简单地使用人工智能转向构建和发展您自己的个人人工智能 – 一个承载您的记忆、知识和背景的人工智能。

生产说明

本课程在讲师的策划、监督和审核下，使用人工智能工具进行部分旁白、视觉制作和编辑支持。课程内容、结构和技术工作流程均由讲师审阅，并与《AI of One’s Own》一书保持一致。

本课程适合谁

• 想要通过基于屏幕的课程重新创建设置的《AI of One’s Own》读者。
• 想要利用自己的文档、内存和上下文构建个人 AI 环境的人。
• 对 Docker、AnythingLLM、RAG、MCP 和本地优先 AI 工作流程感兴趣的初学者和中级用户。
• 希望 AI 支持自己思维的知识工作者、创造者、顾问、研究人员和独立开发者。
• 任何想要从简单使用云 AI 转向构建和发展个人 AI 系统的人。