使用 Docker 构建和部署安全的 AI 工作负载

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了解如何运行、管理 AI 工作负载并将其集成到 Docker 本机工具集中,例如 Docker Model Runner、MCP Toolkit 和 Offload。

MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch
技能水平:中级 |类型: 电子学习 |语言: 英文+字幕 |时长:2小时10米

课程详情

使用 Docker Model Runner 在本地计算机上释放大型语言模型 (LLM) 的强大功能。在本课程中,加入 Docker Captain 和 DevOps Institute 大使 Pawel Piwosz,他将向您展示如何设置和配置 Docker Model Runner 以在本地运行 LLM,从而可以从容器和主机系统访问它们。探索如何从 Docker Hub 拉取和管理预构建的模型,以及打包和分发您自己的模型。在此过程中,了解如何使用熟悉的 OpenAI API 界面将本地 LLM 集成到您的应用程序中。无论您是构建原型、保护隐私还是降低推理成本,本课程都会涵盖您需要了解的工具,以便在不依赖云的情况下运行强大的模型。

涵盖的技能

大型语言模型操作 (LLMOps)、Docker 产品、人工智能 (AI)、Docker

其他信息

作者
发布日期
8月12日
类别
IT与软件
标签
人工智能整合 人工智能精通 人工智能自动化 商业人工智能整合
软件名称
使用 Docker 构建和部署安全的 AI 工作负载
探索
Video Courses
创作者
Pawel Piwosz
语言
英语
上传者
Verdie Gaylord
出版商
linkedin

下载版本

版本 兼容平台 语言 大小 更新时间 下载
2026 英文 369MB 2026-08-12
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