量子计算和人工智能训练营：构建未来人工智能系统

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
级别：初学者 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：24 场讲座 ( 5h 36m )

你将学到什么

• 了解人工智能、机器学习和量子计算的基础知识
• 学习量子位、叠加、纠缠和门等核心量子概念
• 使用 Python、Qiskit、Jupyter Notebook 和 IBM Quantum 模拟器构建实际项目
• 使用标准机器学习工作流程创建简单的 AI 预测模型
• 探索量子机器学习 (QML) 和混合 AI-量子系统
• 了解优化、网络安全和模拟的实际应用
• 学习量子神经网络和量子特征映射

要求

• 无需具备量子计算经验
• 基本的计算机技能和好奇心就足够了
• Python 知识很有帮助，但不是强制性的
• 推荐使用连接互联网的计算机
• 愿意通过实践学习人工智能和量子概念

描述

“本课程包含人工智能的使用。”

本课程介绍人工智能和量子计算的融合，重点关注这些技术如何塑造未来的智能系统。

您将从人工智能和机器学习基础知识开始，然后进入量子计算基础知识，例如量子位、叠加和纠缠。该课程将理论与使用现代工具的实践相结合。

实际应用包括人工智能在药物发现、金融、网络安全、欺诈检测和优化问题中的应用。

关键高级主题包括：

• 量子算法
• 变分量子电路
• 量子神经网络
• 混合人工智能-量子系统
• 量子特征映射
• 量子优化
• 后量子密码学
• 人工智能代理

您还将构建小型项目，例如：

• 量子随机数生成器
• AI 预测模型
• 混合人工智能-量子分类器
• 量子优化演示

最后，您将了解人工智能和量子计算如何结合起来构建下一代智能系统。

本课程适合谁

• 人工智能、量子计算和未来技术的初学者
• 探索 AI + 量子集成的学生和专业人士
• 机器学习和数据科学爱好者
• 对量子机器学习感兴趣的开发者
• 任何为未来技术职业做准备的人