负责任的人工智能 – 原理与应用

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：3小时32分钟

你将学到什么

• 批判性地评估 AI 系统 – 评估 AI 工具和平台的道德、社会和环境影响
• 自信地应对人工智能监管环境 – 了解并应用关键合规框架，包括欧盟人工智能法案、英国人工智能治理指南
• 识别并减轻人工智能偏见和风险 – 认识算法偏见、数据滥用和缺乏透明度如何造成现实世界的伤害
• 了解 AI 代理和自主系统 – 解释 AI 代理如何运作、人类监督在哪些方面至关重要，以及负责的治理结构
• 在现实场景中应用负责任的 AI 原则 – 使用角色扮演模拟在董事会和部署中实践道德决策。
• 评估人工智能的环境和社会足迹 – 量化大型人工智能系统的碳成本、能源需求和社区影响，

本课程包含人工智能的使用。

人工智能格局已经改变。你的知识跟得上吗？

当这门课程首次推出时，它吸引了超过20,000 名学生，他们明白了大多数人不明白的事情 – 负责任地使用人工智能不是可选的，而是必不可少的。现在，该课程已针对人工智能不仅帮助人类、自主行动、制定政策、消耗大量资源并处于日益复杂的监管网络之下的世界进行了彻底重建。

这不是一次轻微的刷新。这是一次彻底的重建，旨在带您从基础人工智能道德走向 2025 年及以后负责任的人工智能的实际、高风险现实。

是什么让这门课程与众不同？

大多数人工智能课程重点关注人工智能可以做什么。这一主题重点关注负责任的从业者、领导者和组织必须做什么，并提供了实现这些目标的框架、知识和实践。

您将涵盖的内容：

人工智能代理的影响 – 自主人工智能系统已经在金融、医疗保健、招聘等领域做出决策。您将了解多代理系统的工作原理、风险所在以及负责任的部署需要什么样的治理结构。

环境与环保社会影响——训练一个大型人工智能模型在其整个生命周期中消耗的能源相当于五辆汽车的能源。该模块探讨了人工智能的真实环境成本、算法偏差、社区影响以及组织很少公开谈论的社会权衡。

人工智能合规性和安全性监管——欧盟人工智能法案现已成为法律。英国的框架正在快速发展。全球组织面临着各种各样的需求，而且这些需求只会变得越来越复杂。离开此模块后，您将确切地知道界限在哪里以及实践中的合规性是什么样子——而不是理论上。

角色扮演课程 – 这是学习变得真实的地方。您将进入从实际行业情况中提取的场景：董事会决定是否部署高风险人工智能系统，产品团队应对偏见投诉，顾问就监管风险向客户提供建议。这些课程旨在培养本能，而不仅仅是知识。

如果满足以下条件，本课程适合您：

• 您以任何专业身份使用人工智能工具、系统或数据
• 您领导采用人工智能的团队、项目或组织
• 您就人工智能策略、风险或实施向客户提供建议
• 您从事合规、人力资源、政策或治理工作，需要快速了解最新情况
• 您完成了最初的课程并知道情况已经发生变化