Claude AI for C&B · 总奖励：工作等级、薪资 [EN]

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：所有级别 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |持续时间：6 场讲座 ( 3h 0m )

你将学到什么

• 使用 Claude 结合 Hay、Mercer IPE 和 WTW 方法，一天而不是几个月即可建立公司的薪酬等级结构
• 在 30 分钟内编制多源薪资基准（Levels.fyi、Pave、Mercer）和薪资范围
• 使用绩效矩阵、薪酬公平分析进行薪酬审核，并识别薪酬过低或过高的员工
• 对三种情景的薪资预算进行建模，并在一晚上内准备 CFO 演示文稿
• 使用基于人工智能的细分和成本效益分析来设计灵活的福利计划
• 使用 Claude 一小时内生成 500 份个性化总奖励报表
• 为 C&B 任务设置 6 个自定义 Claude 项目和包含 18 多个提示的库

要求

• 对薪酬和福利的基本了解福利：年级、比较、薪资审查
• 访问 Claude 或 ChatGPT（对于大型数据集，建议免费或专业版）
• 基本的 Excel 或 Google Sheets 技能
• 对自动化 C&B 任务和晋升战略性人力资源职位感兴趣

描述

本课程展示如何使用人工智能来改变薪酬和绩效。使工作从耗时的手动流程转变为快速、战略性的工作流程。它的重点是使用结构化的人工智能驱动方法，将薪资审查、基准测试和薪资规划任务从几周缩短到几个小时。

您将学习 TRACE（Total Rewards AI Cycle Engine）框架，包括职位架构设计、市场基准测试、薪资审核、薪资建模、福利设计和自动薪酬沟通。

该课程由全球知名的人力资源讲师 Mike Pritula 领导，他在构建人力资源系统和培训超过 160 万名学习者方面拥有丰富的经验，提供了适合实际应用的实用工具、模板和提示库。

包含内容

• 终身访问课程材料
• 通过问答方式为讲师提供支持
• 结业证书
• 真实的 C&B 案例分配
• 18 个模板（XLSX、DOCX、PPTX）和 18 多个 AI 提示
• 其他资源和奖励内容

该课程的重点是构建一个由人工智能驱动的总体奖励系统，该系统可以实现更快、更具战略性的薪酬决策，并将人工工作量减少高达 95%。

本课程适合谁

• 补偿与补偿使寻求日常任务自动化的专家和分析师受益
• Total Rewards 经理使用 AI 工具管理整个薪酬周期
• 薪酬总监或薪酬总监构建 AI 转型案例
• 参与薪酬规划的人力资源业务合作伙伴
• 人力资源通才管理薪资和福利，无需专门的薪酬与福利团队