OpenAI:快速工程以提高性能 ()

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软件开发人员通常很难利用大型语言模型获得一致、准确且经济高效的结果,从而导致人工智能功能不可靠和迭代时间更长。

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MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别:中级 |类型: 电子学习 |语言: 英文+字幕 |持续时间:1小时43秒

软件开发人员常常难以利用大型语言模型获得一致、准确且经济高效的结果,从而导致 AI 功能不可靠和迭代时间更长。

在本课程中,OpenAI:提高性能的提示工程,您将能够设计在实际应用程序中可靠执行的结构化、可测试的提示。

首先,您将探索如何构建具有明确约束、格式和安全机制的多部分提示,以改进指令遵循并减少幻觉。

接下来,您将发现高级提示模式,例如思想链推理、少量示例和动态提示模板,以处理更复杂的用例。

最后,您将学习如何设计函数调用提示、针对成本和延迟对其进行优化,以及针对生产环境实施测试和监控策略。

学完本课程后,您将具备使用 OpenAI API 构建可扩展、可靠且高性能的 AI 应用程序所需的即时工程技能和知识。

其他信息

作者
发布日期
8月4日
类别
IT与软件
标签
AI提示工程 AI提示技巧 OpenAI 工具 开放人工智能 开放人工智能API
软件名称
OpenAI:快速工程以提高性能 ()
探索
Video Courses
创作者
Ed Freitas
语言
英语
上传者
Hunter Murphy
出版商
Pluralsight

下载版本

版本 兼容平台 语言 大小 更新时间 下载
2026 英文 160MB 2026-06-10
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