/7 使用 Python 的自动化 Solana Memecoin 狙击机器人。

资源截图

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
级别：初学者 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：25 场讲座 ( 57m )

你将学到什么

• 使用 Python 3 构建和部署全自动 Solana 交易机器人
• 实施地毯检测和标记评分系统
• 配置具有内置风险管理的复利策略
• 在 Ubuntu 22.04 VPS 上部署并运行机器人（24/7）

描述

您有没有想过自动交易机器人如何比人类更快地监控新推出的模因币？

在本实践课程中，您将学习如何构建、理解、配置和部署一个完整的 Python 交易机器人，该机器人使用 WebSocket 技术实时监控泵点乐趣。

您将发现自动化系统如何在一秒钟内检测新代币，使用可配置的评分和风险管理规则对其进行评估，并根据您自己的策略通过 Jupiter 的交换聚合器执行交易，而不是花费数小时手动观看代币发布。每个组件都一步步解释，因此您不仅了解它的工作原理，还了解如何自定义和改进它。

本课程完全基于项目。您将使用生产风格的 Python 代码，而不是玩具示例或孤立的代码片段。所包含的源代码在发布之前已经在 Ubuntu 22.04 上的 DRY_RUN 模式下进行了广泛的测试，为您提供了一个结构化的、实用的实现来学习，而不是一个脆弱的概念证明。

在整个课程中，您将构建和探索两个核心文件。第一个是token_scanner Python 脚本，一个高速 WebSocket 侦听器，负责监控新代币的发布、过滤噪音并仅显示值得评估的候选代币。第二个是Python 脚本，负责交易的自动交易引擎执行、头寸管理、可配置的复合、日志记录和风险控制。 您将了解每个模块如何相互通信、数据如何流经系统，以及如何使用简单的 .env 文件配置整个应用程序，而无需接触源代码。

除了编程之外，该课程还涵盖了完整的部署生命周期：Linux 基础知识、VirtualBox 设置、Ubuntu 安装、VPS 部署、启动时自动启动、结构化日志记录、JSON 日志、CSV 交易历史导出以及在经济实惠的云服务器上持续可靠地运行应用程序的技术 – 因此，即使您的笔记本电脑关闭，您的机器人也能继续工作。

您还将学习每个加密货币交易者都应该了解的基本概念：拉动、蜜罐、流动性风险、止损策略、资本配置、头寸规模，以及为什么严格的风险管理是任何自动交易系统的基础——而不是事后的想法。

在本课程结束时，您将拥有一个在自己的 VPS 上运行的功能齐全的 Python 项目，清楚地了解每个组件的内部工作原理，并有信心根据自己的想法和策略自定义、扩展和调整机器人。

您将收到什么：

• 完整的Python源代码
• 分步视频课程
• 配置模板
• VPS部署指南
• Ubuntu 设置说明
• 通篇对初学者友好的解释

教育免责声明：本课程仅用于教育目的，不提供财务或投资建议。加密货币市场波动性很大，涉及重大风险。没有任何交易机器人或策略可以保证利润或防止损失。始终进行自己的研究，并且仅使用您可以承受损失的资金进行交易。