Power BI 和 Claude：DAX 变得简单。重新构想的视觉效果

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：所有级别 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：27 场讲座 ( 2h 38m )

你将学到什么

• 如何在不编写 DAX 的情况下创建 Power BI 度量？
• 如何使用简单的提示构建执行仪表板？
• 如何创建 Power BI 本身无法构建的视觉效果？
• 如何在不懂 Python 的情况下进行机器学习？
• 如何使用自然语言构建预测模型？
• 如何使用 Claude Skills 自动执行重复性分析任务？
• 如何比以往更快地将业务问题转化为见解？
• Deneb 和 Vega-Lite 如何解锁新型 Power BI 可视化？

要求

• 了解 Power BI
• （尽管 Power BI 主题的复习是作为可选资源提供的）

描述

商业智能花费了数十年的时间，努力让每个人都能进行分析。自助式 BI 是向前迈出的重要一步，承诺将报告和分析直接交到业务用户手中。然而许多组织发现真正的自助服务仍然难以实现。创建高级 DAX 度量、构建复杂的可视化以及开发预测模型通常需要专业技能，而大量时间花在格式设置和仪表板设计上，而不是生成见解。

如今，新一代人工智能工具正在改变这种体验。借助 Claude、模型上下文协议 (MCP)、机器学习和高级可视化框架，用户可以以以前难以想象的方式与 Power BI 进行交互。现在可以通过自然语言生成度量、DAX 查询和分析见解。 曾经需要技术专业知识的任务越来越多地可以通过有效的提示来完成。

本课程探讨 Power BI 如何从报告平台演变成人工智能辅助分析环境。

您将学到：

。如何将 Claude 与 Power BI 模型结合使用，

。使用 HTML 内容和 Deneb 创建高级可视化

。无需丰富的编程知识即可构建基于 Python 的分析

。利用预测、聚类、异常检测和预测建模等机器学习技术。

更重要的是，您将发现人工智能如何帮助加速从业务问题到可操作洞察的旅程。分析的未来并不是要取代人类的专业知识。它是将领域知识与人工智能功能相结合，使分析变得更快、更容易访问，并且比以往任何时候都更具影响力。