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MP4 |视频:h264,1920×1080 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch
级别:初学者 |类型: 电子学习 |语言: 英语 |时长:29 个讲座(2h 32m)
你将学到什么
- 确定适合代理 AI 的高价值业务流程。
- 利用提示、工具、记忆和知识设计代理 AI 解决方案。
- 应用护栏、测试和治理来实现安全的 AI 部署。
- 构建业务案例并领导代理 AI 计划的采用。
要求
- 对业务分析、流程图或解决方案设计有基本了解
- 熟悉 AI 概念、提示或数字工具会有所帮助,但不是必需的。
描述
面向业务分析师的代理人工智能是一门以业务为中心的实用课程,旨在为专业人员提供在真实组织环境中识别、设计、管理和扩展代理人工智能系统所需的技能。虽然该课程是为业务分析师量身定制的,但它对于产品经理、开发人员、架构师、顾问和转型领导者(任何参与塑造人工智能支持的业务变革的人)同样有价值。它为促进和领导跨行业的代理人工智能计划奠定了坚实的基础。
本课程首先解释代理人工智能的基础知识,包括是什么使系统代理、它与传统软件和基本聊天机器人有何不同,以及为什么这种转变对现代企业很重要。学习者探索业务分析的作用如何从记录静态工作流程演变为设计自适应的、目标驱动的系统行为。这种观点有助于业务和技术受众了解代理系统如何创造价值。
接下来,该课程教授学习者如何识别高价值的代理机会并确定优先顺序。它强调了涉及混乱输入、人类判断、上下文切换和自主采取行动的用例。复杂性、自主性、可行性和投资回报率等框架有助于有效评估这些机会并确定优先顺序。
课程的主要部分侧重于设计代理系统的“大脑”——涵盖提示、推理路径、工具模式、记忆规则和检索增强生成。学习者还探索治理、护栏、道德、测试和负责任的部署。
最后,本课程讨论了在整个企业范围内扩展代理 AI,包括成本估算、采用策略、卓越中心、多代理系统以及向领导层传达价值。
本课程适合谁
- 本课程非常适合想要将代理 AI 应用于实际业务问题的业务分析师、产品负责人、开发人员和转型专业人士。
- 对于处理流程、需求、工作流程或自动化并希望设计目标驱动的智能 AI 解决方案的学习者来说,它尤其有价值。


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