领导者的代理人工智能：编排人类+机器团队

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MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 |时长：18小时29米

你将学到什么

• 了解传统 AI、生成式 AI 和代理 AI 之间的差异。
• 寻找将 AI 代理引入业务工作流程的机会。
• 设计具有明确角色、监督和决策权的人类与人工智能工作流程。
• 为 AI 代理建立治理、权限和责任。
• 根据价值、可行性、风险和准备情况评估 AI 计划。
• 建立负责任的 AI 运营模型并重新设计工作流程，以实现人与 AI 的协作。
• 制定隐私、安全、公平、监控和事件响应控制措施。

要求

• 无需编程或 AI 经验。
• 对业务运营或领导力的基本了解很有帮助。
• 有兴趣利用 AI 提高生产力、创新和业务绩效。
• 可以访问互联网的计算机或移动设备。
• 愿意探索工作流程重新设计和负责任的人工智能采用。

描述

本课程帮助企业领导者了解和管理组织中的代理人工智能。了解人工智能代理、自动化、数据和人类判断如何协同工作以创建更智能的工作流程和运营模型。

主题包括人工智能机会评估、治理、工作流程重新设计、人机协作、角色转变、质量保证和生产力衡量。

您还将探索负责任的人工智能实践，涵盖隐私、安全、公平、监控、可审计性、事件响应、变更管理、劳动力采用和投资回报率衡量。

在课程结束时，您将能够创建 AI 领导框架、评估业务影响并制定扩展可信人机团队的实用路线图。

本课程适合谁

• 负责 AI 战略和转型的高管和高级领导者。
• 经理们正在将人工智能助手或自主代理引入团队。
• 企业领导者协调人类判断与人工智能驱动的执行。
• 担任运营、营销、财务、人力资源、销售和技术部门的主管。
• 转型、创新和变革管理专业人士。
• 负责管理 AI 计划的项目、计划和产品负责人。
• 风险、合规、治理、隐私和安全专业人员。
• 寻求实用 AI 知识的顾问、顾问和非技术领导者。
• 任何负责交付 AI 价值同时保持信任和责任的人。