资源截图
MP4 |视频:h264,1920×1080 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch
语言:英语 |时长:1小时22米
你将学到什么
- 设计人工智能无法轻松完成的评估,并提供更好的学生真实学习证据。
- 使用可观察的描述符构建评分标准,无论是人类还是人工智能应用它们,都能产生一致的分数。
- 使用 AI 作为首次评分和反馈合作伙伴,同时了解最新情况并保护学生数据。
- 将 Zimmerman 的自我调节学习周期纳入评估中,以培养学生的自主性和自我效能感。
- 将有效性、可靠性和公平性作为日常设计检查应用于任何作业或评估任务。
- 为您自己的一门课程或单元完成完整的 AI 弹性评估和自我调节学习计划。
要求
- 完成 1 级教育工作者 AI 工具的学习,或基本熟练使用 ChatGPT 等 AI 助手。
- 无需技术背景。
描述
第 1 级为您提供了工具。第 2 级向您展示如何使用评估、反馈和评分来实际衡量人工智能可以在几秒钟内完成大多数传统作业的世界中的学习情况。
本课程面向那些准备好超越负责任的工具使用并进入更困难的设计问题的教育工作者:如何构建有效的评估、无论是人类还是人工智能应用都有效的评分标准,以及如何在不取代专业判断的情况下节省时间的评分工作流程?
每个模块都建立在相同的研究基础之上,这使得 Level 1 与教育工作者的其他人工智能课程不同:教育心理学、测试和测量以及自我调节学习理论。你不仅仅会在人工智能时代幸存下来。您将使用它来培养能够计划、监控和反思自己的学习的学习者。
在本课程结束时,您将设计具有 AI 弹性的评估、构建一致评分的评分标准、使用 AI 作为首次通过的评分伙伴、保护学生数据、编写可增强自我效能的反馈,并将 Zimmerman 的自我调节学习周期直接嵌入到您的评估中。
课程以一个顶点结束:完整的人工智能弹性评估和自我调节学习计划,可供下学期使用。其中包括十三个可下载资源和完成证书。
本课程适合谁
K-12 教师、大学讲师、兼职教师和企业学习与发展专业人员,他们已准备好超越 AI 工具的使用,进入评估设计、评分标准、评分工作流程以及在 AI 世界中培养自我调节的学习者。
其他信息
- 作者
- Downloading
- 发布日期
- 8月3日
- 类别
- 教育与学术
- 软件名称
- 教育工作者人工智能工具:2 级
- 探索
- Video Courses
- 创作者
- Think Metrics
- 语言
- 英语
- 上传者
- Grant Walsh
- 出版商
- Udemy


评分及评论
暂无评分
来评个分数吧