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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：所有级别 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |持续时间：25 场讲座（10h 34m）
你将学到什么
- 从第一天起就使用 GPT-5、Claude 4.5 和 Gemini 3 以及真正的 API 集成来构建生产级 AI 应用。
- 掌握提示工程，包括结构化输出、思维链、多模型路由和提示注入防御。
- 通过混合检索、重新排序、自我修正和基于 RAGAS 的评估来设计完整的 RAG 流程。
- 使用 LangChain 1.0 构建有状态、内存感知的应用，包括链、工具集成和 LangSmith 调试。
- 在 Hugging Face 生态系统中开展工作，包括 Transformer、模型量化、Spaces 部署和基准测试。
要求
- 需要中级 Python 技能 – 熟悉函数、类、文件 I/O 和虚拟环境
- 基本熟悉 REST API、JSON、Git 和命令行。
- 需要 OpenAI、Anthropic 和 Google AI Studio 帐户。
描述
目前科技界有两类人：使用人工智能的人，以及利用人工智能构建的人。每天都有数百万人打开 ChatGPT，输入提示，然后继续。但一个规模小得多、价值高得多的团队选择了一个前沿模型，将其连接到一个真实的应用程序中，并交付了数千人使用的东西。第二组人是被雇用、创办公司并决定该行业下一步发展方向的人。
本课程是您进入该小组的途径。
AI Engineer Pro 是一个全面的、项目驱动的计划，旨在帮助您无论身在何处都能自信地构建生产级 AI 应用程序 – 您可以将其写入简历、在面试中进行演示并实际交付给真实用户。
您将掌握：
- LLM API – GPT、Claude、Gemini 以及 Llama、Qwen 和 DeepSeek 等开源巨头
- 及时的工程与技术上下文工程 – 大多数开发人员从未达到的深度
- LangChain – 严肃的 LLM 应用程序开发的首选框架
- 拥抱脸和拥抱开源生态系统 – 访问数千个模型和管道
- RAG（检索增强生成） – 当今生产人工智能中最重要的模式
- 微调 – 针对特定用例训练和自定义您自己的模型
- 多模式 AI – 跨视觉、音频和视频工作
- 生产堆栈 – 部署、安全、护栏以及负责任运输所需的一切
在整个课程中，您不仅仅是观看 – 您将构建一个又一个项目，每个项目都会为您的作品集添加一些真实且有形的东西。本课程的最终目标是真正属于高级工程师的全栈顶点应用程序。
这不是一门承诺改变你生活的课程。这是一门为您提供正确的材料、正确的项目和正确的深度的课程 – 因此，当您完成时，您将成为一名与开始时完全不同的工程师。
如果您准备好停止使用 AI 并开始用它进行创作 – 模块 1 正在等待。
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