医疗保健专业人员的人工智能和数字化转型

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：5小时12米

你将学到什么

• 解释与现代临床实践相关的核心人工智能和数字化转型概念。
• 应用人工智能支持的工具和解决方案来增强诊断、患者管理和临床工作流程。
• 分析数字化转型策略并重新设计临床流程，以有效采用 AI。
• 在医疗保健环境中实施人工智能时评估道德、监管和运营方面的考虑因素。

要求

• 具备基本的计算机知识以及浏览基于网络的应用程序和数字学习平台的能力。熟悉临床工作流程或医疗保健
• 无论是作为临床医生、管理人员还是医疗保健专业人员，环境都是有帮助的。
• 无需具备人工智能、编程或数据科学经验；
• 该课程专为初学者设计，重点关注实际的 AI 应用而不是技术开发。

描述

人工智能正在通过改善临床决策、加强患者护理和提高运营效率来改变医疗保健。本课程让医疗保健专业人员对如何在现实临床环境中负责任地使用人工智能和数字技术进行实用的、非技术性的理解。该课程不是专注于编码或构建人工智能系统，而是解释人工智能如何支持临床医生、改进工作流程并有助于更好的医疗服务。

学习者将探索人工智能如何应用于诊断、临床决策支持、患者监测、护理协调、文档记录和医院运营。该课程强调了使用人工智能作为辅助工具而不是替代临床判断的重要性。通过实例、真实案例研究、实践活动和角色扮演练习，学习者将了解如何评估人工智能解决方案、识别合适的用例、重新设计临床工作流程以及支持成功的数字化转型计划。
该课程还涉及人工智能采用的人和组织方面，包括临床医生信任、变更管理、培训需求、工作流程调整和领导责任。学习者将深入了解医疗保健团队如何为人工智能集成做好准备，同时保持责任感和以患者为中心的护理。

此外，该课程还探讨了基本的道德、监管和治理考虑因素，包括偏见、透明度、可解释性、隐私、问责制和风险管理。课程结束时，学习者将能够评估、应用和倡导负责任的人工智能解决方案，以提高护理质量、提高效率并维护患者安全和信任。本课程非常适合寻求了解和领导临床实践中人工智能转型的临床医生、医疗保健管理人员、护理协调员和数字医疗专业人员。

本课程适合谁

专为临床医生、护士、医疗保健管理人员、健康 IT 专业人员和医疗保健领导者而设计，希望在临床实践中对人工智能有实际的、非技术性的了解。