工作中的人工智能安全、人工智能保障和负责任的人工智能

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：2小时17米

你将学到什么

• 识别常见的人工智能风险，包括错误答案、偏见、隐私暴露、数据泄露、过度依赖和不安全的自动化
• 根据任务、数据、工具、输出和可能的后果评估 AI 风险
• 识别涉及敏感数据、机密信息、凭据或高风险决策的不安全提示模式
• 在依赖 AI 输出之前应用草稿、审核、验证、批准工作流程
• 使用占位符、虚构示例、摘要和最少的必要上下文创建更安全的提示
• 对风险较高的 AI 任务应用人机交互审核，并为日常工作制定个人 AI 安全规则
• 制定简单的 AI 安全检查表、团队行动手册或基本的 AI 安全保障计划
• 将人工智能用作强大的助手，同时让人类对最终决策负责

要求

• 无需技术或网络安全背景。
• 只是希望在工作中安全可靠地使用 AI。

描述

人工智能正在迅速成为日常工作的一部分。专业人士正在使用人工智能来撰写电子邮件、总结文档、分析信息、集思广益、支持决策和自动化任务。

但人工智能也带来了新的风险。

人工智能可以给出自信的错误答案。它可能会暴露敏感数据。它可以反映偏见。它可能会产生隐私问题。可以通过提示或文件对其进行操作。它可以使自动化速度超过您的审核流程的处理速度。当人工智能开始连接到电子邮件、日历、文件、网站、应用程序和业务系统时，了解风险就变得更加重要。

本课程为您提供关于人工智能安全、人工智能安全、隐私、负责任的人工智能和人工智能治理的实用、简单的英语基础。

您不需要技术背景。 您不需要成为程序员、数据科学家、网络安全专家或人工智能研究员。本课程专为希望明智地使用人工智能而避免不必要的风险的日常专业人士、经理、企业主、教育工作者、顾问、创作者和团队而设计。

您将学习如何以实用的方式思考人工智能风险。您将了解人工智能安全、人工智能安全、隐私和治理之间的区别。您将了解为什么人工智能风险与传统软件风险不同，以及如何根据任务、数据、工具、输出和后果来评估风险。

您还将学习更安全的提示习惯，包括如何避免共享敏感信息、如何使用占位符、如何询问框架而不是最终决策，以及如何应用简单的起草、审核、验证、批准工作流程。

该课程还涵盖了常见的人工智能风险，例如过时的信息、有偏见的输出、对人工智能的过度依赖、隐私暴露、机密商业信息、版权问题、网络钓鱼、深度伪造、提示注入、不安全的自动化和代理人工智能风险。

您将学习如何以更安全的方式使用人工智能进行写作、分析、研究、决策支持和自动化。您还将学习如何构建简单的清单、个人人工智能规则、团队手册、审批工作流程以及人工智能安全计划。

在课程结束时，您将为更加自信、谨慎和判断地使用人工智能奠定基础。

本课程适合谁

• 使用 AI 工具（例如 ChatGPT、Microsoft Copilot、Claude、Gemini 或类似工具）的专业人士
• 开始在工作中使用人工智能并需要简单的安全规则的员工或团队
• 想要了解 AI 风险但不想成为网络安全、法律或技术专家的专业人士
• 任何担心人工智能错误、隐私风险、敏感数据暴露、过度依赖、偏见或不安全自动化的人