使用 Langflow 构建 AI 代理

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MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
类型：电子学习 |语言： 英文+字幕 |时长：32m

课程详情

Langflow 位于 LLM 编排、代理设计、RAG 和生产部署的交叉点，为团队从实验转向真正的 AI 系统提供了实用的入口。这个紧凑的课程为工程师提供了集成数据、工作流程和检查点以快速创建和部署应用程序所需的切入点。首先，学习如何使用 Langflow 构建 AI 代理，重点关注创建动态和上下文感知系统。探索 Langflow 功能，以添加内存、利用 API 以及合并检索增强生成以获得更好的输出。了解如何使用 Docker 和 Kubernetes 部署应用程序，确保您的代理可投入生产且可靠。了解如何实施护栏来保护您的应用程序并根据用户输入和情绪路由请求。使用工具和技术将您的代理与外部系统（例如通过 MCP 服务器的 Linear）连接起来，从而扩展其功能。受益于实用的实践指导，引导您从原型创建到全面的人工智能解决方案。课程结束时，您将能够设计、构建和部署针对各种需求和环境量身定制的强大 AI 代理。

涵盖的技能

检索增强生成 (RAG)、Kubernetes、人工智能 (AI)、AEC、Docker、Agentic AI 开发