供应链和运营的代理人工智能

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：专家 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：32 场讲座（4h 35m）

你将学到什么

• 区分供应链环境中传统自动化和自主代理 AI 之间的核心差异。
• 了解 AI 代理的“感知-推理-动作-记忆”循环，无需具备编码专业知识。
• 识别并应用高投资回报率的代理 AI 工作流程，以实现自我修复的物流和异常管理。
• 实施 AI 代理，以实现智能库存补货和跨配送中心的动态库存重新分配。
• 了解代理 AI 如何增强需求规划、感知和采购自动化流程。
• 探索自主代理在物料搬运设备预测性维护中的应用。
• 设计和编排多代理系统，以实现供应链中的综合控制塔功能。
• 建立关键治理、护栏和信任框架，以负责任且有效地部署代理 AI。

要求

• 对供应链、物流或仓库运营有基本了解。
• 具备基本的计算机知识并愿意探索新技术。
• 无需具备人工智能或编码经验；我们注重实际应用。

描述

本课程由拥有 20 多年经验的专家 Ganesh Ravikumar 主持，演示了代理 AI 如何通过以明确的权限主动执行任务来改变供应链运营。我们绕过学术理论，专注于配送中心和工厂车间的实际应用。

您将学习区分传统自动化与代理智能，并了解自主实体如何在 WMS 和 ERP 系统中运行。该课程涵盖高影响力的工作流程，例如自愈物流、动态库存重新分配、高级需求规划和预测性维护。此外，您还将探索多代理系统编排、人机交互治理，并完成一个低代码实践项目来构建您自己的代理工作流程。

本课程适合谁

• 寻求实施下一代自动化和人工智能解决方案的供应链经理。
• 负责优化仓库、物流和制造流程的运营领导者。
• 希望通过 AI 提高效率和弹性的物流和运输专家。
• 对 AI 驱动的预测功能感兴趣的库存规划人员和需求预测人员。
• 致力于实现采购、谈判和供应商风险监控自动化的采购专业人员。
• 支持供应链系统、需要了解代理 AI 应用的 IT 专业人员。
• 制造、零售或电子商务领域的任何人都热衷于采用智能自动化以获得竞争优势。