设计人工智能产品

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MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：1小时30米

你将学到什么

• 人工智能系统在现实条件下的行为方式以及为什么不可预测性是核心设计约束而不是缺陷。
• 如何使用行为图和信任曲线来映射用户意图、系统状态和行为模型。
• 如何以准确反映真实 AI 行为的方式构建自适应、生成和可变输出的原型。
• 如何运行 AI 循环可用性测试来观察信任信号、混淆模式、置信度和重试行为。
• 如何利用用户体验驱动的护栏、约束和清晰度要求来评估和指导 AI 响应。
• 如何与工程师围绕模型限制、置信度评分、系统规则和安全输出进行有效协作。
• 如何针对过度信任、幻觉、模糊性和长期模型漂移进行设计。
• 如何构建让人感觉透明、足够可预测且对用户真正有帮助的 AI 界面。

要求

对用户体验或产品设计有基本的了解。
对原型设计工具有基本的了解（推荐使用 Figma，但不是强制要求）。
对生成式 AI 充满好奇——您不需要技术背景或编码知识。

描述

本课程包含人工智能的使用。设计人工智能产品不再是在屏幕上放置聊天机器人或设计花哨的生成功能。这是关于理解智能系统的实际行为——不可预测性、模糊性、信心波动，以及让人工智能感觉既强大又不稳定的奇怪但有用的建议。本课程教您如何针对这一现实进行设计。您将学习如何映射和原型化人工智能行为，创建应对不确定性的工作流程，以及为真实用户设计透明、值得信赖的交互。我们不是专注于通用的用户体验流程，而是深入研究使人工智能产品从根本上不同的设计挑战：处理可变输出、集成行为状态、解释置信水平、引导用户摆脱困惑以及随着时间的推移塑造信任。在整个课程中，您将探索实用方法，例如：AI 循环原型设计、行为映射、信任曲线分析、自适应 UI 设计和模型感知可用性测试。这些方法可以帮助您构建智能、安全和以人为本的界面，即使其背后的系统复杂或不可预测。无论您是设计助手、自动化工具、创意生成器、分析仪表板还是决策支持功能，本课程都会为您提供心智模型和工具，以便您与工程师自信地协作，有效地处理模型约束，并构建可负责任地扩展的 AI 体验。如果您准备好超越表面的 AI UI 趋势并学习如何设计真正的 AI 产品（用于工作场所、工作流程和日常生活——本课程将为您提供清晰的结构、结构和可以立即应用的技能。报名参加以提升智能系统时代的设计实践水平。

本课程适合谁

想要自信地设计 AI 功能的产品设计师。
转向 AI 工作或实现技能现代化的 UX/UI 设计师。
需要负责任的 AI 决策框架的设计主管。
使用 AI 驱动的路线图的产品经理。
任何对为不可预测的动态系统设计界面感到好奇的人。