使用 OpenClaw 和 MCP 进行人工智能逆向工程

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语言：英语 + 字幕 |时长：2小时56米

你将学到什么

• 什么是模型上下文协议 (MCP) 以及它如何将 AI 连接到工具
• 什么是 OpenClaw 以及它如何支持多工具工作流程
• AI 代理如何记住工作流程
• 将 AI 连接到调试器
• 快速进行二进制分析工程
• 如何轻松解决 OpenClaw 问题
• 管理不同的 AI 模型
• 将 OpenRouter 免费模型与 OpenClaw 结合使用

要求

熟悉调试器或反汇编器等工具（有帮助，不是必需的）
无需事先具备 AI 经验 – 您将逐步学习所有内容
付费 ChatGPT 加上订阅，但我还将展示如何使用 OpenRouter 免费模型

描述

进入逆向工程的下一个发展阶段 – AI 不仅可以帮助您……它还可以与您一起工作。

在本课程中，您将学习如何通过结合构建人工智能驱动的逆向工程工作流程

-OpenClaw（多工具AI编排）

-模型上下文协议（MCP）

-法学硕士

您将设计系统，其中 AI 代理使用您可以使用的多个 LLM 来自动化您的工作流程，而不是手动逐步分析二进制文件 – 就像一个智能逆向工程师团队一样。

欢迎使用 OpenClaw 和 AI 进行逆向工程。 MCP——逆向工程与自主人工智能系统的结合。

为什么这门课程与众不同
大多数人工智能+逆向工程课程停止于

“请 ChatGPT 解释汇编”

本课程远远不止于此。

您将学习如何

1.将 AI 直接连接到真实工具（调试器、反汇编器和反编译器）
2.使用MCP作为工具和AI之间的桥梁
3。使用OpenClaw作为大脑来编排多种逆向工程工具

4.使用ChatGPT加付费订阅来使用其codex服务

5.使用 OpenRouter 免费模型

这不是理论。
这是人工智能驱动的倒车实践。

您将学到什么

基础

– 什么是模型上下文协议 (MCP) 以及它如何将 AI 连接到工具

– 什么是OpenClaw 以及它如何支持多工具工作流程

人工智能+逆向工程集成

– 将人工智能连接到

– 调试器（x64dbg 等）

– 反汇编器和反编译器（Ghidra 等）

– 构建逆向工程任务的上下文

– 二进制分析的提示工程

本课程适合谁

• 想要通过使用 AI 提高工作效率的逆向工程师
• 恶意软件分析师希望实现工作流程自动化
• 道德黑客和渗透测试人员探索 AI 驱动的工具
• 对多工具人工智能系统感到好奇的开发者
• 任何对使用 OpenClaw 进行 AI + 网络安全集成感兴趣的人