机器学习的基础

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
级别：初学者 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：6堂课（50m）

你将学到什么

• 使用 Python、NumPy、Pandas 和 Scikit-learn 构建和评估机器学习模型。
• 应用监督和无监督学习算法来解决现实世界的业务问题。
• 使用现代架构和 GPU 加速来训练和优化深度学习模型。
• 利用 LLM、RAG、AI 代理和 MLOps 实践构建可投入生产的生成式 AI 应用。

初学者人工智能：动手编码和实践实际应用

人工智能 (AI) 正在改变我们的生活、工作以及与技术互动的方式。从虚拟助理和推荐系统到自动驾驶汽车和智能业务解决方案，人工智能正在成为现代社会的重要组成部分。本课程旨在通过动手编码、真实示例和交互式学习体验，向初学者全面、实用地介绍令人兴奋的人工智能领域。

在整个课程中，学习者将在人工智能概念、Python 编程、数据处理和机器学习基础知识方面打下坚实的基础。首先介绍人工智能及其应用，参与者将了解智能系统的设计方式、机器如何从数据中学习，以及如何利用人工智能解决医疗、金融、教育、零售、制造和技术等行业的现实问题。

该课程强调边做边学。参与者将编写 Python 代码、处理现实世界的数据集、执行数据清理和分析，并使用广泛采用的工具和库构建机器学习模型。关键主题包括人工智能的 Python 编程、数据收集和准备、探索性数据分析、监督和无监督学习、模型评估以及人工智能技术的伦理影响。通过实践练习和指导项目，学习者将获得应用人工智能技术解决有意义问题的实践经验。

无需具备人工智能、编程或数据科学方面的经验。该课程结构精心，引导学习者逐步从基础概念到实际实施，适合学生、专业人士、教育工作者、企业家和技术爱好者。课程结束时，参与者将了解人工智能的核心原理，开发和评估基本的机器学习模型，并具备继续探索人工智能和数据科学高级主题所需的技能。无论您的目标是职业发展、学术发展还是个人兴趣，本课程都为您在快速发展的人工智能世界中取得成功提供了坚实且引人入胜的基础。