金融服务中的人工智能治理

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 |时长：5小时3米

你将学到什么

• 为银行、金融科技公司和金融机构设计并实施人工智能治理框架
• 识别、评估和缓解人工智能相关风险，包括模型风险、偏见、安全和合规风险
• 应用欧盟人工智能法案、DORA、NIST AI RMF 和 ISO 42001 等法规和标准中的人工智能治理要求。
• 为整个组织内的人工智能系统建立有效的监督、问责和控制机制。
• 制定符合业务目标的 AI 政策、治理委员会和运营模式。

要求

• 无需具备 AI 治理经验。
• 对金融服务、风险管理、合规性或技术概念有基本的了解会很有帮助。

描述

人工智能正在迅速改变金融服务行业，为增长、效率、客户体验、风险管理和创新创造新的机遇。然而，随着人工智能在银行、金融科技、保险公司、投资公司和支付机构的加速采用，组织面临着与治理、问责制、透明度、合规性、安全性和信任相关的越来越多的挑战。

本课程全面、实用地介绍了金融服务中的人工智能治理。您将学习如何设计和实施有效的人工智能治理框架，建立监督和问责机制，识别和管理人工智能相关风险，并使人工智能计划与监管和行业期望保持一致。该课程探讨了基本主题，包括人工智能风险管理、负责任和值得信赖的人工智能、模型治理、人工智能生命周期控制、治理运营模型、审计和保证实践以及企业范围的治理策略。

您还将深入了解领先的框架和标准，包括欧盟人工智能法案、DORA、NIST 人工智能风险管理框架和 ISO/IEC 42001。通过现实世界的示例和金融服务用例，您将了解组织如何在保持创新、弹性、透明度、安全性和监管合规性的同时管理人工智能系统。

无论您是高管、董事会成员、风险经理、合规专业人士、审计师、网络安全专家、顾问、技术领导者还是人工智能从业者，本课程都将为您提供在当今快速发展的金融环境中构建、评估和管理有效的人工智能治理计划所需的知识、框架和实践指导。