在 60 分钟内掌握 Agentic AI 基础知识

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：所有级别 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |持续时间：10 个讲座（1 小时 2 分钟）

你将学到什么

• 解释人工智能为何具有“代理性”——自主性、记忆、工具和规划——以及代理与聊天机器人和生成式 AI 有何根本区别
• 描述 AI 代理的实际工作原理，从感知-计划-行动-观察循环到多代理系统和人机交互监督模型
• 确定金融、医疗保健、人力资源、法律和技术领域真正的代理 AI 用例，并评估采用的业务案例。
• 认识代理 AI 的主要风险 – 幻觉、代理失控、快速注入、隐私暴露和责任缺失。
• 应用治理要点（人工检查点、范围限制、审计跟踪）并调整您自己的角色以与 AI 代理一起工作。

要求

• 没有技术或编码背景。想要了解代理人工智能而又不想迷失在技术细节中的商业专业人士、经理和团队领导者。所需背景知识 – 该课程专为商业专业人士设计，并以通俗易懂的语言解释了所有内容。
• 基本熟悉日常 AI 工具（例如 ChatGPT 或类似助手）会有所帮助，但不是必需的。
• 拥有开放、好奇的心态，并愿意思考 AI 代理如何影响您自己的角色和组织。

描述

本课程涉及人工智能的使用。

人工智能已经不再仅仅回答，而是开始行动。代理人工智能——能够自主规划、使用工具和执行多步骤任务的系统——正在迅速进入金融、医疗保健、人力资源、法律和技术领域。然而，大多数专业人士无法清楚地解释这些代理如何工作、在哪里创造价值或在哪里造成严重风险。这个简短、重点突出的课程弥补了这一差距。它以简单的语言和零技术先决条件，为业务专业人员提供了理解、评估和安全地与人工智能代理一起工作的能力，并认识到每个组织现在需要的治理。

本课程涵盖的内容

• 是什么让人工智能变得“代理”——自主性、记忆、工具和规划——以及代理与聊天机器人和生成式人工智能有何不同
• 人工智能代理实际上是如何工作的：感知-计划-行动-观察循环、多代理系统和人在环监督
• 跨金融、医疗保健、人力资源、法律和技术的真实代理人工智能用例
• 商机 – 以及关键风险：大规模幻觉、失控特工、迅速注射、隐私暴露和责任差距
• 治理要点：人工检查点、范围限制、审计追踪和欧盟人工智能法案影响
• 您自己的角色如何从提示作家转变为“特工导演”

你得到什么

• 每个部分末尾都有基于场景的章节测验
• 初始基准评估和完整的最终实践测试
• 实践作业和现实的角色扮演场景
• 可下载的工具包 – 术语表、备忘单、清单和模板

本课程适合谁

• 想要了解代理 AI 而又不想迷失在技术细节中的业务专业人士、经理和团队领导。
• 需要认识和管理自主 AI 带来的风险的风险、合规、治理和运营人员。
• 任何对 AI 代理如何工作感到好奇并希望在深入探讨 AI 治理或部署主题之前拥有结构化基础的人。