用于智能测试和质量保证的人工智能

资源截图

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：中级 |类型： 电子学习 |语言： 英文+字幕 |时长：1小时35米37秒

QA 团队越来越多地面临着维护大型、脆弱的测试套件的挑战，同时又被要求更快地交付。在本课程中，人工智能用于智能测试和质量保证，您将获得在整个测试生命周期中应用机器学习的能力——从自我修复自动化到预测性缺陷分析。首先，您将探索 ML 如何自动检测和适应 UI 更改、识别不稳定测试以及执行视觉回归测试。接下来，您将了解人工智能如何分析代码历史记录和需求来生成测试用例并确定其优先级，从而减少手动工作并首先发现关键风险。最后，您将学习如何实现缺陷预测模型，将错误与代码复杂性相关联，以及使用人工智能加速故障分类。完成后，您将具备构建智能、有弹性的 QA 管道的技能和知识，从而减少手动维护并提高发布信心。