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MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别:中级 |类型: 电子学习 |语言: 英文+字幕 |时长:1小时40米54秒
想象一下,搜索“带户外座位的舒适意大利餐厅”并获得完美的餐厅推荐 – 即使没有评论包含这些确切的词。传统的关键字搜索无法做到这一点,但嵌入可以。
在本课程中,OpenAI Embeddings API,您将获得构建由语义理解支持的智能餐厅查找器的能力。
首先,您将探索嵌入如何将文本表示为数值向量,以及为什么它们的性能显着优于基于关键字的方法。
接下来,您将了解如何使用 OpenAI 的最新嵌入模型来使用 Python 笔记本生成和比较来自真实 Yelp 餐厅评论的嵌入。
然后,您将构建一个完整的语义搜索系统,并将其与 Pinecone 矢量数据库集成以进行生产规模的检索。
最后,您将学习如何构建检索增强生成 (RAG) 系统,该系统可以回答有关餐厅的自然语言问题、集群用餐体验并进行大规模部署。
学完本课程后,您将具备构建理解用户意图的智能上下文感知应用程序所需的文本嵌入、向量数据库和语义搜索的技能和知识。
其他信息
- 作者
- Downloading
- 发布日期
- 18 小时 前
- 类别
- IT与软件
- 软件名称
- OpenAI 嵌入 API
- 探索
- Video Courses
- 创作者
- Harit Himanshu
- 语言
- 英语
- 上传者
- Vanessa Hermiston
- 出版商
- Pluralsight


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