机器学习：从数据到智能

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：中级 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：9 场讲座 ( 3h 55m )

你将学到什么

• 想要在机器学习方面打下坚实基础的（本科生、研究生和研究学者）。
• 对机器学习知之甚少或根本不了解、想要开始人工智能之旅的初学者。
• 希望提升技能或过渡到机器学习、数据科学或人工智能职位的在职专业人士。
• 希望有效教授机器学习概念的教职员工和教育工作者。

要求

• 无需具备机器学习经验；本课程是为初学者设计的。

描述

释放机器学习的力量，探索智能系统如何将数据转化为有意义的见解和智能决策。 机器学习：从数据到智能是一门适合初学者的综合课程，旨在帮助您在机器学习方面打下坚实的基础，同时获得实际应用的实践经验。本课程首先介绍机器学习和数据科学的基础知识，然后介绍完整的机器学习工作流程，包括数据预处理、特征工程、模型训练、评估和部署概念。您将学习基本的监督和无监督学习算法，例如线性回归、支持向量机 (SVM)、层次聚类， 和 DBSCAN。您还将探索重要的概念，包括偏差和方差、过度拟合和欠拟合、特征缩放、交叉验证、超参数调整、性能评估指标和模型选择技术。本课程进一步介绍神经网络、激活函数和深度学习的基础知识，以提供对现代人工智能系统的扎实理解。无论您是学生、软件开发人员、数据分析师、研究员、教育家还是有抱负的数据科学家，本课程都提供自信地开始机器学习之旅所需的知识和实践经验。课程结束时，您将在机器学习方面打下坚实的基础，了解如何将原始数据转化为可操作的智能，并准备好应用这些技术来解决现实世界的挑战。

本课程适合谁

本课程非常适合任何想要通过清晰的解释和实际示例学习机器学习，同时为高级人工智能和深度学习主题打下坚实基础的人。