Snowflake Cortex 代码 CLI 大师班：使用 AI 进行构建

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MP4 |视频：h264、3840×2160 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：所有级别 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：41 场讲座 (8h 18m)

你将学到什么

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要求

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描述

如果您是一名Snowflake 数据工程师或数据开发人员，有一件事正变得越来越清晰。

我们构建数据平台的方式正在改变。

编写数百行重复性 SQL、手动创建数据库对象、调试转换逻辑以及花费数天构建管道正在迅速让位于人工智能辅助开发。

今天学习这种新工作方式的工程师自然会比那些继续手动完成所有工作的工程师具有优势。

这正是本课程旨在帮助您实现的目标。

与基于浏览器的演示不同，本课程教您如何使用Snowflake Cortex Code CLI（专为实际开发工作流程设计的命令行 AI 编码助手）构建企业级 Snowflake 数据工程师项目。

在使用 VS Code、Git 和 Snowflake CLI 的本地开发环境中工作，您将学习如何与 AI 协作来构建、验证、部署和维护生产就绪的 Snowflake 解决方案。

这不是即时工程课程。

这不是功能演练。

这是围绕实际的 Apple Sales Analytics 项目构建的完整实践实施指南。

使用 13 个互连的源表，您将从头开始构建完整的 Medallion 架构。

在此过程中，您将学习如何：

1. 配置 Snowflake Cortex 代码 CLI
2. 分析企业数据集并识别数据质量问题
3. 使用动态表构建铜牌、银牌和金牌层
4. 创建维度和事实表
5. 使用屏蔽策略保护敏感数据
6. 构建自然语言分析的语义视图
7. 自动化 Delta 处理和 SCD 2 类历史记录跟踪
8. 使用 GitHub Actions 和 Schema Change 部署数据库更改
9. 迁移基于SQL（动态表+任务+复制命令）的数据项目进入 dbt 项目
10. 使用 Snowflake Intelligence 结合结构化和非结构化数据，获得人工智能驱动的业务洞察（与您的数据对话以获得洞察）
11. 监控 Cortex 代码信用消耗并构建具有成本意识的 AI 工作流程

更重要的是，您将学会如何以不同的方式思考。

您将学习如何编写更好的规范、验证 AI 生成的代码以及专注于解决业务问题，而不是花费大部分时间编写 SQL。

在整个课程中，您将使用一个完整的企业项目，其中包括架构图、数据集、提示库、SQL 脚本、Git 存储库和面试问题，以便您在完成视频后很长时间内可以继续练习。

本课程假设您已经具备 Snowflake 和 SQL 的一些基本知识。

如果您正在寻找人工智能辅助 Snowflake 开发的真实实践指南（而不仅仅是另一个功能概述），那么本课程适合您。