MP4 |视频:h264,1920×1080 |音频:AAC,44.1 KHz
语言:英语 |时长:1小时45米
您将学到什么
- 在 macOS、Linux 或 Windows (WSL2) 上安装和配置 Claude Code,并为每项任务选择正确的 AI 模型。
- 掌握计划→实施→测试→审核→提交工作流程以实现可靠的人工智能辅助开发。
- 使用 Best-of-N、评分标准和自我审查提示,通过基于证据的决策来提高代码质量。
- 利用 GitHub MCP、挂钩、技能和 CLAUDE.md 项目说明构建专业的 Git 工作流程。
要求
- 具备基本编程知识并熟悉使用终端。
- 运行带有 WSL2 的 macOS、Linux 或 Windows 的计算机。
- 付费 Claude 帐户(Pro、Max、Team 或 Enterprise)。
- 无需具备 AI 工具经验。
描述
了解如何使用 Anthropic 的 Claude Code 作为 AI 编码合作伙伴,同时保持对软件质量的控制。本大师班教授规划、实施、测试、审查和提交人工智能生成代码的专业工作流程。
- 编写有效的提示,例如专业发展门票。
- 创建 CLAUDE.md 文件来指导 AI 行为和项目标准。
- 使用 Best-of-N 技术生成、比较和选择解决方案。
- 利用 AI 支持的审核工作流程改进调试和测试。
- 管理 Git 工作流程、提交、拉取请求和自动化工具。
- 使用多模式功能、重构、文档、可重用技能和生命周期挂钩。
本课程适合谁
希望将 AI 编码工具集成到其工作流程中同时保持代码质量的开发人员、工程师和积极进取的学习者。非常适合任何寻求规范方法来指导人工智能编码代理并更快地构建可靠软件的人。
其他信息
下载版本
| 版本 | 兼容平台 | 语言 | 大小 | 更新时间 | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026 | 英文 | 771MB | 2026-11-07 |
Zip解压密码:123
温馨提示:本资源来源于互联网,仅供参考学习使用。若该资源侵犯了您的权益,请联系我们处理。
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