人工智能 （）

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：4小时22米

你将学到什么

• 利用 AI 推断问题表述中的知识
• 举例说明针对现实世界问题的无信息和有信息的搜索技术程序
• 了解对抗性搜索方法、约束满足问题和智能代理
• 展示各种知识表示技术

描述

本课程全面介绍人工智能 (AI) 的基本概念、技术和应用。它旨在为学习者提供提出问题、表达知识和开发应对现实世界挑战的智能解决方案所需的知识。本课程首先概述人工智能、其技术、模型、学习方面和解决问题的方法。学生将探索状态空间表示并解决经典人工智能问题，例如井字游戏、传教士和食人者以及旅行商问题。本课程介绍了基本的数据结构，包括堆栈、队列、树和图，它们是实现搜索算法的基础。学习者将学习无信息和有信息的搜索技术，包括广度优先搜索、深度优先搜索、统一成本搜索、最佳优先搜索和 A* 算法。此外，该课程还研究了对抗性搜索方法、博弈策略、约束满足问题和智能代理，强调理性决策和代理环境。知识表示技术，包括命题逻辑、谓词逻辑、语义网络、框架和推理机制，都涵盖了智能系统的有效建模。学生还将深入了解规划方法、机器学习基础知识和专家系统架构。通过理论概念、实际解决问题的方法和案例研究，学习者将培养分析、设计和实施基于人工智能的解决方案的能力。成功完成后，学生将能够应用人工智能技术来解决复杂问题，有效地表示知识，设计智能代理，并开发支持跨领域决策的专家系统。该课程还培养新兴人工智能技术和未来创新所必需的分析思维、计算推理和终身学习技能。