人工智能和数据科学的 Python 基础

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
级别：初学者 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：22 场讲座 ( 5h 52m )

你将学到什么

• 掌握 Python 基础知识 – 变量、数据类型、运算符和控制流，以构建坚实的编码基础
• 使用数据结构 – 列表、元组、字典和集合以及实践示例。
• 写得干净整洁模块化代码 – 有效构建程序的函数、循环和错误处理。
• 将 Python 应用于实际问题 – 练习逻辑思维和问题解决的小项目和练习。

要求

无需具备任何编程经验 – 本课程从绝对基础知识开始。

描述

您是希望开始数据科学和人工智能之旅的初学者、学生还是早期专业人士？本课程旨在为您奠定 Python 编程的坚实基础，这是任何进入人工智能世界的人最基本的技能。我们从 Python 编程的基础知识开始，包括使用 Anaconda 设置环境以及学习在 Jupyter Notebook 中高效工作。您将掌握基本的编程概念，例如运算符、优先级、类型转换和现代字符串格式。您将逐步了解 Python 强大的数据类型和结构（列表、元组、集合和字典），学习如何有效地使用它们并将它们应用到实际场景中。从那里，我们将探索条件、循环和循环控制，这些对于构建逻辑程序至关重要。在将这些知识应用到实际的模块化计算器项目之前，您还将学习函数和模块化编程，包括 Python 的内置函数。最后一个模块向您介绍用于数据科学的 Python，在这里您将获得 NumPy 和 Pandas 的实践经验。这些库构成了数据分析的支柱，到最后，您将能够自信地使用它们来探索和分析数据。为了强化您的学习，您将完成一个迷你项目：Resume Keyword Matcher，您将在实际用例中应用 Python 技能。在本课程结束时，您将具备数据科学和人工智能所需的基础 Python 技能，为您开启机器学习及其他领域更高级主题的道路。

本课程适合谁

想要开始使用 Python 编程的绝对初学者。