MP4 | 视频:h264,1920×1080 | 音频:AAC,44.1 KHz,2 声道
类型:在线学习 | 语言:英语 |时长:37 节课(3 小时 28 分钟)
您将学到什么
深入了解 AWS Bedrock 和 LLM,使您站在 AI 创新的前沿
构建 AI 的理论和实践基础,涵盖从 LLM 到扩散模型的所有内容
通过与数据互动、使用基础模型进行编码和图像生成等项目应用知识
掌握使用 AWS 服务(包括 AWS Bedrock、API Gateway、Lambda 函数、S3、Postman 等)进行无服务器架构集成和部署的技能
学习如何微调和评估 LLM,以获得符合伦理且有效的 AI 解决方案
使自己成为不断发展的 AI 行业中的宝贵人才
获得 AWS 服务的实践经验,可直接应用于专业环境中
培养 AI 项目设计和执行中的批判性思维和问题解决能力,使您能够应对技术领域的复杂挑战
什么是 AWS基石?
AWS Bedrock 是一项完全托管的服务,它通过单一 API 提供对来自 Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 和 Amazon 等领先 AI 公司的各种高性能基础模型的访问。
AWS Bedrock 由 Amazon 创建,旨在帮助开发人员轻松构建具有增强的安全性、隐私性和负责任的 AI 实践的生成式 AI 应用程序。
但或许最重要的是,它简化了在各种用例中使用这些强大模型的过程,提供了一系列广泛的功能来支持生成式 AI 应用程序的开发和扩展。
简而言之,它为您提供了实现 AI 梦想所需的工具,而无需被通常涉及的繁重工作所困扰。
为什么要学习 AWS Bedrock?
简而言之,因为 AWS Bedrock 代表了生成式 AI 技术的前沿。
通过学习 AWS Bedrock、大型语言模型 (LLM) 和掌握扩散模型,您不仅能紧跟当前技术发展步伐,还能站在人工智能创新的最前沿。在瞬息万变的科技环境中,保持竞争力至关重要。
为什么选择这门 AWS Bedrock 课程?
因为它是目前最好、最新颖、最实用的 AWS Bedrock 在线课程,让您有机会亲自动手构建三个 AWS Bedrock 项目,从而真正将所学技能应用于实际工作中。
当然,我们可能有点偏袒。以下是关于这门 AWS Bedrock 课程的更多详情,供您自行判断。
全面技能培养:本课程旨在为您打下扎实的理论知识和实践技能基础。
从理解大型语言模型 (LLM) 的复杂性、微调模型到部署无服务器架构,学生将全面了解如何在实际场景中开发和维护人工智能 (AI) 应用。
实践项目:课程包含三个不同的项目,为学习者提供在实践环境中应用知识的独特机会,巩固学习成果并展示技能。诸如与数据互动、使用 Bedrock 模型编写代码以及图像生成等项目都与实际行业需求高度相关且引人入胜。
精通无服务器架构:学习如何使用 AWS 服务的无服务器堆栈集成和部署 AI 应用是一项极具价值的技能。无服务器架构因其可扩展性、成本效益和性能优势而日益普及。掌握这些技能将为云计算和 AI 应用开发领域带来众多机遇。
定制和评估技能:本课程不仅使学生能够使用大型语言模型,还能针对各种任务对其进行微调和评估。
这些技能对于创建高效且负责任的人工智能解决方案至关重要,确保其符合道德标准和特定的业务需求。
面向未来的职业发展:随着人工智能持续影响更多行业,对具备人工智能知识的从业人员的需求必将激增。完成本课程后,学员将成为任何组织的宝贵资产,能够领导人工智能计划和项目。
使用真实工具:本课程将以实践的方式提供一系列 AWS 服务(例如 API Gateway、Lambda、S3 和 Postman)的使用体验。这些经验可直接应用于专业环境中,AWS 仍然是领先的云服务提供商。
社群与人脉:参加本课程也意味着加入一个由志同道合、对人工智能充满热情的人士组成的社群。该社群可以提供支持、合作机会,并有可能开启职业发展的大门。
秒。
其他信息
- 收录者
- Downloading
- 发布日期
- 10月24日
- 类别
- IT与软件
- 探索
- Video Courses
- 创作者
- Patrik Szepesi
- 语言
- 英语
- 上传者
- Bart Emard
- 出版商
- ZTM Mastery
下载版本
| 版本 | 兼容平台 | 语言 | 大小 | 更新时间 | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 英文 | 821MB | 2025-04-20 |
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