与 Kimi 一起掌握 OpenClaw (ClawdBot) 实践指南

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：初级 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：9个讲座（44m）

你将学到什么

✓ 什么是 OpenClaw
✓ 部署 AWS Ubuntu 虚拟机
✓ 安装和配置 OpenClaw
✓ 通过 Real Tools 连接和使用 OpenClaw

要求

● 基本熟悉命令行工具
● 有效的 Aws 订阅

描述

想要构建强大的人工智能代理，可以浏览网络、推理任务并自主行动，而不会迷失在理论中？
本实践课程是您对由 Kimi K2.5 提供支持的 OpenClaw (ClawdBot) 的实用分步指南。您将从零开始，自信地在 AWS EC2 上运行和部署 OpenClaw，同时了解它在幕后的工作原理以及如何将其应用到现实场景中。
本课程不是抽象解释，而是侧重于在实际工作流程中设置、配置、运行和试验 OpenClaw。
如果您对 AI 代理感到好奇，但对分散的文档和存储库感到不知所措，本课程就是为您设计的。
您将学到什么学习
在本课程结束时，您将能够
• 了解 OpenClaw 和 ClawdBot(MoltBot) 背后的核心概念
• 了解 Kimi K2.5 如何与 OpenClaw 集成以进行推理和任务执行
• 在 AWS EC2 实例上从头开始设置 OpenClaw
• 正确配置环境、依赖项和凭证
• 在本地和云端运行 OpenClaw 代理
• 探索实用的、 AI 代理的真实使用案例
• 了解 OpenClaw 工作流程如何逐步执行任务
• 避免初学者面临的常见设置和部署错误
本课程的不同之处
• 初学者友好，没有多余的解释
• 重点关注动手演示和实际使用
• 清晰细分 OpenClaw 的功能和具体操作方式
• 在 AWS EC2 上进行生产式部署，而不仅仅是本地部署运行
• 专为那些想要工作技能而不仅仅是概念的学习者而设计
这门课程适合谁
本课程非常适合
• 对 AI 代理和自治系统感到好奇的开发人员
• 想要使用 OpenClaw 而不从头开始构建它的工程师
• 探索 AI 工具的后端、全栈或 DevOps 开发人员
• 尝试使用 LLM 驱动的代理的学生和专业人士
• 想要实际入门 OpenClaw 的任何人+ Kimi K2.5
无需具备 OpenClaw 经验。
先决条件
要充分利用本课程，您应该具备
• 基本编程知识（任何语言都可以）
• 熟悉命令行
• 对云概念的基本了解（有帮助，非强制）
• AWS 帐户（我们将逐步完成 EC2 设置）
密钥要点
• 自信地运行和部署 OpenClaw 代理
• 了解 Kimi K2.5 如何在 ClawdBot 内进行推理
• 将 OpenClaw 应用于现实世界的自动化和研究任务
• 为探索高级 AI 代理系统奠定坚实的基础
• 掌握可立即重复使用的实用技能
如果您正在寻找一种清晰、实用且简洁的方式来与 Kimi 一起掌握 OpenClaw K2.5——本课程将帮助您实现目标。

本课程适合谁

■ 对 AI 代理感到好奇的开发人员和工程师
■ 想要使用 OpenClaw 而不是从头开始构建它的构建者
■ 想要云部署的真实 AI 工作流程的技术爱好者
■ 任何希望将 AI 代理与消息传递平台集成的人