使用 OpenAI Codex 的 Vibe 编码应用程序

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
级别：初学者 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |持续时间：7堂课（2小时33分钟）

你将学到什么

• 了解 OpenAI Codex 的正确思维模型
• Codex 与普通 ChatGPT 编码之间的差异
• Codex 如何跨多个文件和存储库进行推理
• 使用 Codex 作为 AI 配对程序员和审阅者
• 编写包含角色、限制条件和目标的高级提示
• 在不破坏现有代码的情况下安全地实现功能
• 生成干净的单元和集成测试
• 使用 Codex 逐步重构遗留代码
• 有效管理环境以防止 AI 混乱
• 在基于 Git 的工作流程（分支、差异、PR）中使用 Codex
• 避免开发人员常犯的人工智能编码错误
• 将 AI 变成质量关卡，而不是垃圾代码发送者

Vibecoding 并不是复制 AI 生成的代码，而是像真正的工程团队一样使用 AI。

在本课程中，您将学习如何使用OpenAI Codex 作为真正的 AI 对程序员（而不是随机代码生成器）来构建应用程序。您将了解 Codex 的想法，

它如何维护上下文，以及如何像开发工作流程中纪律严明的初级到中级工程师一样控制它。

与传统的 ChatGPT 用法不同，Codex 专为真正的软件开发而设计 – 它理解存储库、多文件项目、差异、约束、测试和基于 Git 的工作流程。本课程教您如何正确使用这种力量。

您将在本课程中学习如何：

• 逐步实现功能
• 安全地重构遗留代码
• 生成有意义的测试
• 执行人工智能辅助的代码审查
• 保持简洁的架构和边界
• 避免上下文丢失和逻辑幻觉

您还将掌握专业开发人员使用的高级提示技术 – 定义角色、约束、所有权、可交付成果和逐个提交工作流程。

在本课程结束时，您将不仅仅是“使用 AI 进行编码”。
您将像与 AI 有效协作的工程师一样思考。

本课程实用、工作流程驱动，并专注于真实的开发场景 – 现代开发人员如何在 2026 年及以后充满信心和实时接触开始构建软件。

本课程适合谁：

• 想要更快地编码而不降低质量的开发者
• 想要学习现代人工智能辅助开发的初学者
• 厌倦了复制粘贴 AI 编码的职场人士
• 探索 AI 工作流程的后端或全栈开发人员
• 使用旧代码库的工程师
• 想要在生产项目中安全使用 AI 的开发者
• 任何对“vibecoding”感兴趣的人都以正确的方式完成