将可靠性数据转化为维护决策

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：中级 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：22 场讲座 ( 1h 46m )

你将学到什么

• 了解可靠性指标与故障行为和维护决策的关系。
• 应用 Weibull 和 Crow-AMSAA 模型来分析真实世界的可靠性数据。
• 正确解读可靠性结果并避免常见的分析错误。
• 利用可靠性洞察来支持预防性和预测性维护策略。
• 为可修复和不可修复系统选择适当的可靠性模型。
• 处理杂乱的现场数据并了解现实可靠性分析中的常见挑战。
• 构建从故障数据收集到维护决策的端到端工作流程。
• 使用数据驱动的方法评估可靠性是改善、稳定还是恶化。

可靠性数据无处不在，但了解其含义以及下一步该做什么往往是真正的挑战。

许多可靠性和维护专业人员都面临着同样的情况：现场不断出现故障，但不清楚可靠性是在改善还是在恶化，纠正措施是否有效，或者下一步应该采取什么维护策略。即使有可用的可靠性数据、指标和统计模型，将它们转化为实际的工程决策仍然很困难。

本课程提供了一个实用框架，可将可靠性数据转化为工程见解和更好的维护决策。

在本课程中，您将学习如何

• 了解为什么传统的可靠性指标通常不够。
• 应用威布尔分析来了解组件故障行为。
• 使用 Crow-AMSAA 评估可修复系统的可靠性趋势。
• 解释现实世界的可靠性数据，同时避免常见的分析陷阱。
• 将不完美的可靠性数据转化为可供决策的见解。
• 将可靠性分析与预防性维护 (PM)、预测性维护 (PdM) 和实际维护计划联系起来。
• 遵循从故障数据到维护决策的实用工作流程。

本课程非常适合

• 可靠性工程师
• 维护工程师和经理
• 设备工程师
• 制造工程师
• 质量工程师
• 负责可靠性改进的技术领导者和项目经理

无论您是开始使用可靠性分析还是已经在使用 Weibull 和 Crow-AMSAA，本课程都将帮助您构建实用的框架来解释可靠性数据并做出更好的工程决策。该课程还包括可下载的演示幻灯片和可打印的快速参考指南，您可以在日常工作中继续使用它们。

课程内容基于公开的可靠性工程原理和讲师的专业经验。它不包含任何雇主的专有或机密信息。

本课程反映了 Reliability Insider 的理念：从内部人士的角度来看实用可靠性。