适合所有人的人工智能代码生成

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
类型：电子学习 |语言： 英文+字幕 |时长：17 节课（1 小时 2 分钟）

你将学到什么

✓ 使用 AI 工具为现实世界的任务生成、修改和改进代码，无需具备编程经验。
✓ 应用即时工程技术来指导 AI 模型生成准确且有用的代码。
✓ 评估和完善 AI 生成的代码，以进行数据分析、Web 应用程序和可视化项目。

您将获得的技能
• 类别：数据科学数据科学
• 数据科学
• 类别：程序开发程序开发
• 程序开发
• 类别：模拟模拟
• 模拟
• 类别：调试调试
• 调试
• 类别：提示工程提示工程
• 提示工程
• 类别：Web 开发Web 开发
• Web开发
• 类别：生成式 AI 生成式 AI
• 生成式 AI
• 类别：Vibe 编码Vibe 编码
• Vibe 编码
• 类别：Python 编程Python 编程
• Python 编程
• 类别：数据分析数据分析
• 数据分析
• 人工智能
• 类别：HTML 和 CSSHTML 和 CSS
• HTML 和 CSS

本课程向学习者介绍人工智能在跨多个学科生成和改进计算机代码的实际应用。它专为任何专业的学生和专业人士而设计，不需要任何编程或人工智能经验。学习者探索人工智能工具如何通过有效的提示设计、动手实验和使用 Python 的指导示例来支持编码任务。该课程强调现实世界的应用，包括数据分析、基本网络开发和面向研究的数据可视化。参与者还学习批判性地评估人工智能生成的代码，识别局限性和错误，并改进输出以供实际使用。课程结束时，学习者将能够负责任地将人工智能辅助编码集成到学术、专业或创意项目中，从而提高效率、解决问题的技能以及使用现代人工智能技术的信心。