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语言:英语 |时长:1 小时 0 分钟 |大小:146.94 MB
你将学到什么
设计和部署用于工作流程自动化的无代码 AI 代理
将 AI 代理与企业通信和数据平台集成
对 AI 代理决策流程应用合规性控制
审核和监控 AI 代理行为以实现透明度和问责制
使用包含 50 多种工具的专业工具包,包括评估、框架、清单
要求
无需先验知识
描述
本课程包含人工智能的使用。
市场转变已经到来——企业要求所有自动化决策系统具有人工智能透明度、可解释性和问责制。本课程为您提供全球团队信任的准确模板、清单和分步方法,让您在 14 天内部署合规、高影响力的 AI 代理。
本课程结束后您将能够做什么
• 在本课程结束时,您将启动功能齐全的 AI 代理,自动执行重复任务、验证数据输入、监控系统警报、升级合规性风险以及跨平台与用户交互 – 所有这些都无需编写一行代码
• 创建与 Slack、Teams 和 CRM 系统等现有工具集成的代理,使用自然语言逻辑设置自主工作流程,配置基于角色的访问控制,审计代理决策以确保合规性,以及跨部门扩展
• 还将 AI 代理行为映射到 GDPR、HIPAA 和 NIST AI RMF 等监管标准
为什么本课程与众不同
由服务艺术打造,在 160 个国家/地区拥有 25 年的专业知识,涵盖 692 个合规框架和13,000 多个控件。
为什么是现在?
如果您不部署 AI 代理来实现工作流程自动化、响应客户查询并执行合规性检查,那么您就落后了 – 现在,使用无代码 AI 代理的公司可将操作延迟减少高达 70%,并将响应时间从几小时缩短到几秒。监管机构现在要求记录人工智能代理逻辑、数据沿袭和人类监督协议。即使等待一个季度,您的组织也将面临不合规、运营效率低下和声誉受损的风险。
您的竞争对手已经在使用这些工具。您现在需要这个。
包含:50+ 工具专业实施工具包
当您应用所学知识时,可以想象有一位拥有 20 年经验的专家站在您身边。专门为本课程构建的专业级模板、框架、清单和参考工具
• 评估和规划 – 当前状态评估、成熟度模型、差距分析、利益相关者映射和项目规划工具
• 模型和框架 – 核心领域框架、分类系统、实体注册表和权威参考目录
• 流程和交接 – 流程图、接口规范、交接协议和跨团队协调工具
• 运营和执行 -日常工作的运行手册、执行清单、分步 SOP 和基于角色的任务指南
• 绩效和 KPI – 指标框架、KPI 跟踪器、仪表板模板和基准测试工具
• 质量和合规性 – 审核清单、风险矩阵、事件日志、不合格模板和合规性框架
• 维护和支持 – 长期维护指南、持续改进工具和团队授权框架
• 高级主题 – 扩展剧本、优化框架、未来状态规划和高级实践工具
• 参考 – 术语表、标准交叉引用、决策框架和权威查找资源
每个 XLSX 文件都包含一个包含专业提示和示例数据的“说明”选项卡。每个 PDF 都包含“如何使用”和“快速参考”部分。
本课程适合谁
业务分析师和运营经理
其他信息
下载版本
| 版本 | 兼容平台 | 语言 | 大小 | 更新时间 | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026 | 英文 | 136MB | 2026-03-29 |
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