数据仓储和挖掘

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 |时长：1小时24米

你将学到什么

• 什么是数据仓库和挖掘，以及为什么需要它
• 深入了解其方法和算法
• 学习 ETL、DM 架构、OLTP、集群等概念
• 通过现实生活中的示例理解复杂的主题。

要求

• 仅涉及 IT 基础知识，其余内容您将在此处学习。

描述

从数据存储到知识发现

探索数据如何组织、存储和分析背后的核心概念。这门理论驱动的课程涵盖数据仓库架构、ETL 流程、OLAP 以及分类、集群和关联等基本挖掘技术。专为好奇的计算机科学学生和初学者设计，他们希望在接触工具之前了解数据系统如何以及为何工作。

没有编码，只有概念。了解构建数据仓库和从数据中提取有意义的模式背后的原理。我们将以通俗易懂的语言分解架构、数据模型、挖掘算法和评估方法。非常适合想要在数据分析方面打下坚实概念基础的计算机科学初学者。

数据驱动决策背后的理论

了解大数据背后的科学。本课程将引导您了解仓库设计原理、数据建模、多维分析以及数据挖掘中使用的关键算法。专为对分析感兴趣但希望首先掌握理论的计算机科学学生而设计。

每家公司都坐拥数据金矿。在本课程中，您将学习如何构建仓库来存储它，并使用挖掘工具挖掘重要的模式。专为对人工智能、分析以及数据如何驱动世界感到好奇的计算机科学初学者而打造。

课程重点：

• 概念：DW 架构、架构、ETL、OLAP
• 技术：分类、聚类、关联、预测
• 思考：数据如何转化为知识