用于安全和软件定义网络的人工智能代理：第一版

本书探讨了人工智能 (AI) 和软件定义网络 (SDN) 如何改变现代网络的设计、安全和运营方式。在云计算、物联网、5G 和边缘计算的时代，传统的网络管理已不再足够——本书揭示了人工智能代理如何带来自主性、智能和适应性来应对这些挑战。

本书从人工智能和SDN的基本概念开始，引导读者走向先进的架构和实际应用。它研究了可扩展、自我修复的网络和主动网络安全等紧迫需求，展示了人工智能技术（包括强化学习、图神经网络和可解释的人工智能）如何实现基于意图的网络、认知修复、联邦学习和智能自动化。每一章都将概念概述与详细讨论、案例研究和可行的见解结合起来，方便学生、研究人员、工程师和决策者等人理解。它将技术深度与道德、治理、能源效率和灾难恢复等更广泛的考虑因素联系起来。它将人工智能和网络统一到一个单一的、实用的框架中，而不是将它们视为单独的领域。包含从书籍和博客到课程和术语表的精选资源，支持文本本身之外的持续学习。

本书作为路线图，指导读者设计智能、安全和自适应的网络生态系统，这对于那些旨在引领下一代去中心化、弹性和人工智能驱动的数字基础设施的人来说至关重要。

您将学到什么：

• 了解核心 AI 代理架构及其与软件定义网络的集成，以实现可扩展的自适应环境。
• 如何使用机器学习、深度学习、强化学习和图形神经网络来优化、自动化和保护网络。
• 如何通过电信、智慧城市和企业 IT 的实际案例研究来开发支持 AI 的网络。
• 探索联合学习、边缘 AI、可编程光网络和 AI 驱动的灾难恢复等趋势

这本书适合谁：

本书为网络架构师和工程师提供服务，使用人工智能驱动的自动化来解决可扩展性和复杂性挑战。它指导人工智能研究人员和数据科学家应用先进方法来构建更智能、更高效的网络。安全专业人员还将发现人工智能驱动的威胁检测、事件响应和协作防御的价值。