资源截图
深复古。 AI 驱动的硬件模拟插件系列。这是一台努力通过人耳图灵测试的机器,是一种怀着复古之心的深度学习人工智能技术。
Deep Vintage 系列是一套模拟真实硬件的插件。利用人工智能的力量,每个 Deep Vintage 插件都真实地捕捉了复古装备的真正“灵魂”。
借助三体自主研发的APNN(音频处理神经网络)这种专门用于模拟模拟效果处理器的机器学习技术,Deep Vintage 保证您获得最接近传奇硬件模型的聆听体验,同时确保完整的实时处理。
有何不同?
我们接触过多种仿真技术:物理建模、卷积……等等。无论采用什么技术,我们的最终目标都是一致的:在再现现实世界设备的声音时实现尽可能高的保真度。
APNN 经过精心设计和训练,能够在这项任务中表现出色,因为它的学习基于来自真实硬件单元的音频信号。 Deep Vintage 插件不仅仅是“理论上正确的电路建模”,也不仅仅基于谐波结构或脉冲响应;它们在模拟声音中捕捉 100% 3D 感觉。
简单来说,APNN是一个专门针对音频处理进行优化的神经网络,由大量的音频处理模块(EQ、压缩器、过载等)组合而成。
为了捕捉硬件模型的本质,APNN会自动调整其结构和参数,直到其输出与硬件输出之间的差异逐渐减小。
最终,APNN 实现了约 -40dB 至 -75dB 的误差信号相位抵消(取决于硬件模型)。凭借这种卓越的错误控制水平,甚至超过了同一硬件型号的不同生产批次之间的差异,我们可以自信地说 APNN 能够“欺骗”人耳。
绿色AD AI
直接将AD(模数转换器)连接到DA(数模转换器)有什么区别吗?绝对是的!受到世界顶级 AD/DA 转换器的启发,Green AD AI 将模拟温暖带入数字世界。
其他信息
下载版本
| 版本 | 兼容平台 | 语言 | 大小 | 更新时间 | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.0.0 | 英文 | 35.7MB | 2026-09-24 |
Zip解压密码:123
温馨提示:本资源来源于互联网,仅供参考学习使用。若该资源侵犯了您的权益,请联系我们处理。
温馨提示:本资源来源于互联网,仅供参考学习使用。若该资源侵犯了您的权益,请联系我们处理。


评分及评论
暂无评分
来评个分数吧