掌握 Excel 统计分析

Microsoft Excel 具有丰富的统计分析选项，您无需成为数学高手即可使用它们。通过本指南，您将通过简单的策略和实用的指导来发现 Excel 中统计的强大功能，该指南已针对 2022 版 Excel 进行了全面更新。
本书演示了如何使用 Excel 2022 执行任何商业专业人士、学生和研究人员都应该能够完成的关键统计任务。它可以帮助您针对每种情况选择正确的策略，并通过使用实际示例和可下载的工作簿充分利用 Excel 的统计功能。它还定义了统计术语并帮助您避免典型的错误。
使用正态分布、二项式分布、t 分布和 F 分布，您将学习如何使用相关性和回归、评估方差和协方差以及检验统计假设。本书对从实验设计到 F 检验的统计功效等关键主题进行了深入研究，以帮助您根据总体样本得出可靠的结论。它解决了当前的一致性和旧的兼容性问题。
在这本一体化的实用指南中，您将在本书中学习如何
分析、描述和总结从体育统计数据到销售数据的任何类型的数据。
得出自信的发现，创建精确的预测，并根据您的研究计算相关性。
了解如何在任何平台上使用统计分析：无论您使用的是 PC、Mac 还是 iPad。
基于基础对未来事件的可能性进行建模
Excel 最基本的描述性和推论性统计工具触手可及。
了解变量如何移动或分类在一起，以及值如何聚集在一起或分散。
使用统计数据，说出真相，并在其他人不这样做时意识到这一点。
根据样本的频率分布确定总体特征。
研究相关性和回归以了解变量如何相互作用。
使用 Excel STDEV.S() 和 STDEV.P 一致性函数 ( )
使用 z 检验、t 检验和 Excel 的数据分析，检验两个均值之间的差异。插件
使用 Excel 的新内置盒须图和直方图来发现偏态分布。
通过评估统计功效来控制风险。
检查随机区组和裂区设计如何影响 F 比的推导。
要对不平衡因子设计进行方差分析，请使用编码多元回归分析。
利用 ANCOVA 分析协方差并有效使用多元分析协方差。
…以及更多
本指南提供了额外的工具和练习模板。本书将引导您了解学习统计的核心思想，以及在 Excel 中应用统计的分步过程，适合那些希望充分发挥 Excel 统计分析功能并在此过程中让同事或学生惊叹不已的人。
删除无关的废话，重点关注公式、函数、图表、概率、分布和相关性。您将在享受乐趣的同时学习创建、解释和翻译统计数据！专为没有统计或数学背景的专业人士和学生编写，您将在乐趣中学习创建、理解和翻译统计数据！