高级金融领域的人工智能：建模、平台和招聘

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：所有级别 |类型： 电子学习 |语言： 英文+字幕 |时长：29 个讲座（2h 55m）

你将学到什么

• 利用 AI 加速金融研究、来源映射和模型设置，同时不会失去分析师的判断。
• 构建 SpaceX IPO 式的 DCF 模型，其中包含收入驱动因素、利润逻辑、UFCF、估值和检查。
• 通过 AI 辅助的 QA 将模型输出转变为投资银行风格的 PowerPoint 演示文稿。
• 使用 AI 进行银行研究、人际网络、面试准备以及简历或 LinkedIn 定位。

本课程涉及人工智能的使用。

人工智能已经在改变高级财务工作的完成方式。受益最多的分析师不会是那些盲目将思维外包给人工智能的人。他们将是那些知道如何使用人工智能更快地前进，同时仍然拥有来源、假设、公式、判断、格式和最终解释的人。

在本课程中，您将使用现代人工智能工作流程构建实用的 SpaceX IPO 案例研究。您将使用人工智能帮助构建财务模型、研究公司、创建源图、提取历史财务数据、建立收入和费用预测、将模型与无杠杆自由现金流连接起来、构建 DCF 估值，并在依赖模型之前对其进行审计。

您还将学习如何将模型转变为投资银行风格的 PowerPoint 演示文稿。该课程逐步介绍银行甲板结构、执行摘要写作、公司概述页面、市场概述页面、投资论文和风险幻灯片、首次公开募股启动计划幻灯片、模型屏幕截图幻灯片以及最终银行风格的质量检查。

最后，本课程展示了如何在招聘中使用人工智能，而不是听起来很笼统。您将学习如何更快地研究银行、团体和银行家，起草更有针对性的社交信息，准备与人工智能相关的面试问题，以及在不夸大您的经验的情况下将项目定位在您的简历和 LinkedIn 上。

该课程专为希望获得投资银行、私募股权、企业融资和相关高级金融角色的战术 AI 工作流程的学生和处于职业生涯早期的金融专业人士而设计。这不是一般的人工智能概述。这是一门基于项目的实用课程，以真实的可交付成果为基础：模型、宣传材料、提示库、清单和可以解释的招聘故事。