Python for Excel：自动化和数据分析的现代环境 – 第二版

几乎每个行业的专业人士都使用 Excel 创建强大的工具，可以快速适应快速变化的环境。但 Excel 的自动化语言 VBA 很久以前就停止了发展。另一方面，Python 的流行度呈爆炸性增长，因此微软官方的 Python 集成也就不足为奇了。这本经过彻底修订的实践指南可帮助您使用 Python 充分发挥 Excel 的潜力。

分析师、工程师、数据科学家和其他高级用户将学习如何使用 Microsoft 的 Excel 中的 Python 功能来扩展 Excel 强大的分析引擎。借助 Excel 的 AI Copilot 工具，即使是 Python 新手也可以轻松完成高级任务。作者 Felix Zumstein（流行的开源包 xlwings 的创建者）还深入研究了互补的解决方案，包括 xlwings 和 OpenPyXL，它们充分利用了 Excel 和 Python 的组合功能。

• 了解如何使用 Python 的核心功能
• 开始使用现代工具，包括 Jupyter Notebook 和 Visual Studio Code
• 应用强大的 pandas 命令来获取、清理和分析数据
• 通过 Excel 中的 pandas 使用高级分析，在 Excel 中使用 Python
• 使用 xlwings 和 OpenPyXL 通过 Python 操作 Excel 文件
• 使用 xlwings 和 xlwings Lite 通过 Python 实现 Excel 自动化